Command Palette

Search for a command to run...

UnylyUnyly
Весь каталог

Openclaw Genpark Talktoreview Analyst

БесплатноНе проверен

GenPark AI Skill: genpark-talktoreview-analyst

GitHubEmbed

Описание

GenPark AI Skill: genpark-talktoreview-analyst

README

TalkToReview Analyst

Description

A specialized AI skill for GenPark that processes voice transcripts from TalkToReview.com. It provides deep customer insights, sentiment analysis, and theme extraction.

Features

  • Auto-Summarization: Summarize hundreds of voice reviews in seconds.
  • Sentiment Analytics: Track how customer mood shifts across different product updates.
  • Feature Requests: Automatically extract "I wish this had..." statements from reviews.

Installation

This skill is part of the GenPark ecosystem. Ensure you have the TalkToReview API keys configured in your environment.

Authors

from github.com/alphaparkinc/openclaw-genpark-talktoreview-analyst

Установка Openclaw Genpark Talktoreview Analyst

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/alphaparkinc/openclaw-genpark-talktoreview-analyst

FAQ

Openclaw Genpark Talktoreview Analyst MCP бесплатный?

Да, Openclaw Genpark Talktoreview Analyst MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для Openclaw Genpark Talktoreview Analyst?

Нет, Openclaw Genpark Talktoreview Analyst работает без API-ключей и переменных окружения.

Openclaw Genpark Talktoreview Analyst — hosted или self-hosted?

Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.

Как установить Openclaw Genpark Talktoreview Analyst в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой Openclaw Genpark Talktoreview Analyst на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

Похожие MCP

Compare Openclaw Genpark Talktoreview Analyst with

Не уверен что выбрать?

Найди свой стек за 60 секунд

Автор?

Embed-бейдж для README

Похожее

Все в категории ai