Opencode Vision
БесплатноНе проверенMCP server for image recognition via OpenRouter AI. It sends an image to a primary model (fast) and falls back to a secondary model if needed, returning a textu
Описание
MCP server for image recognition via OpenRouter AI. It sends an image to a primary model (fast) and falls back to a secondary model if needed, returning a textual description.
README
MCP-сервер для распознавания изображений. Отправляет картинку в OpenRouter AI и возвращает текстовое описание.
Использует две модели для надёжности: быструю (primary) и запасную (fallback).
Быстрая установка
Linux / macOS:
curl -sL https://github.com/avdivo/opencode-vision-mcp/raw/main/install.sh | bash
Windows (PowerShell):
iwr https://github.com/avdivo/opencode-vision-mcp/raw/main/install.ps1 | iex
Скрипты установят uv (если нет), скачают пакет из GitHub и установят команду opencode-vision-mcp в систему. После установки ключ нужно будет указать в конфиге.
Ручная установка
1. Установите uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2. Установите пакет
uv tool install --from git+https://github.com/avdivo/opencode-vision-mcp opencode-vision-mcp
3. Добавьте в opencode.jsonc
{
"mcp": {
"vision": {
"command": "opencode-vision-mcp",
"args": [],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-..."
},
"timeout": 120000
}
}
}
Настройка (опционально)
Модели можно переопределить через переменные окружения:
| Переменная | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|
OPENROUTER_API_KEY |
— | Обязательно. Ключ API OpenRouter |
VISION_MODEL |
google/gemma-4-31b-it |
Основная модель |
VISION_FALLBACK_MODEL |
qwen/qwen3-vl-32b-instruct |
Запасная модель |
OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..." \
VISION_MODEL="google/gemma-4-31b-it" \
VISION_FALLBACK_MODEL="qwen/qwen3-vl-32b-instruct" \
uvx --from git+https://github.com/avdivo/opencode-vision-mcp opencode-vision-mcp
Как это работает
Сервер читает stdin/stdout по протоколу JSON-RPC (MCP).
Инструмент: read_image(file_path, prompt?)
file_path— путь к изображениюprompt— вопрос по картинке (по умолчанию "Опиши, что изображено на картинке")
Сервер:
- Кодирует изображение в base64
- Отправляет в OpenRouter (primary модель)
- Если primary не ответила за 30 секунд — шлёт fallback модели
- Возвращает текстовый ответ
Цена
- Primary модель: ~$0.0002 за скриншот
- Fallback модель: ~$0.0004 за скриншот
- primary срабатывает в большинстве случаев
Установка Opencode Vision
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/avdivo/opencode-vision-mcpFAQ
Opencode Vision MCP бесплатный?
Да, Opencode Vision MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для Opencode Vision?
Нет, Opencode Vision работает без API-ключей и переменных окружения.
Opencode Vision — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить Opencode Vision в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой Opencode Vision на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
Omni Video
An MCP server that transforms LLM-enabled IDEs into professional video editors by pre-processing footage into text proxies, generating motion graphics via HTML/
автор: buildwithtazaARA
Generate images, video and audio from any AI agent — one connector.
автор: ARAYouTube
Transcripts, channel stats, search
автор: YouTubeEverArt
AI image generation using various models.
автор: modelcontextprotocolCompare Opencode Vision with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории media
