Payroll Normalizer
БесплатноНе проверенEnables AI tools to normalize messy payroll spreadsheets (xlsx/xls/csv) into a standardized 10-column template for social insurance calculation, with automatic
Описание
Enables AI tools to normalize messy payroll spreadsheets (xlsx/xls/csv) into a standardized 10-column template for social insurance calculation, with automatic column detection, net-to-gross conversion, and cross-entity/month merging.
README
让任意支持 MCP 的 AI 工具(Claude Code / Claude Desktop / Cursor / Windsurf / Cline / Zed / 支持 MCP 的 ChatGPT 等)都能把五花八门的工资表一键整理成「社保测算标准模板」。
把企业各种格式的工资表(.xlsx/.xls/.csv,多主体多月份)按"自然人跨主体跨月"归并,自动识别列名、把实发换算回应发(税前),输出 10 列标准模板 + 整理报告。遇到非标表头时,AI 客户端可先 inspect_payroll 看表头样本、判断列含义,再带 overrides 调 normalize_payroll。
工具(MCP tools)
| 工具 | 作用 |
|---|---|
standard_columns |
返回标准 10 列定义、身份类型可选值、应发≠实发等口径(映射前先读) |
inspect_payroll(folder) |
逐文件返回表头、前 3 行样本、自动识别的字段映射、应发口径与问题 |
normalize_payroll(folder, output_dir?, overrides_json?) |
整理为标准模板 xlsx + 报告 md;overrides 修正非标表 |
generate_blank_template(output_path?) |
生成带下拉+说明的空白标准模板 |
安装:在各家工具里加这个 MCP server
无需先发布到 PyPI——用 uvx 直接从 GitHub 运行(需本机有 uv)。通用配置:
{
"mcpServers": {
"payroll-normalizer": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/dingxiang-me/payroll-normalizer-mcp", "payroll-normalizer-mcp"]
}
}
}
放到对应位置即可:
- Claude Code(一条命令):
claude mcp add payroll-normalizer -- uvx --from git+https://github.com/dingxiang-me/payroll-normalizer-mcp payroll-normalizer-mcp - Claude Desktop:
claude_desktop_config.json→mcpServers(路径见 Settings › Developer)。 - Cursor:项目根
.cursor/mcp.json(或全局~/.cursor/mcp.json)→ 同上mcpServers。 - Windsurf:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json→ 同上。 - Cline / Zed / 其他:填到各自的 MCP 配置里,
command/args一致。
想更快启动可先发布到 PyPI,再把
args换成["payroll-normalizer-mcp"]。
用法
配置好后,直接对 AI 说:
「把
/path/to/工资表文件夹里的工资表整理成社保测算标准模板」
AI 会自动调用 inspect_payroll →(必要时)判断非标列 → normalize_payroll,在该文件夹产出 社保测算标准模板_整理结果.xlsx 和 整理报告.md。
依赖
- uv(提供
uvx) - 运行时自动拉取
mcp、openpyxl;旧版.xls另需xlrd(或先另存为 .xlsx)
配套
产出的标准模板可直接导入「社保公积金薪酬优化测算工具」做测算。本服务只做数据整理,不做社保/个税计算。
许可
MIT
Установка Payroll Normalizer
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/dingxiang-me/payroll-normalizer-mcpFAQ
Payroll Normalizer MCP бесплатный?
Да, Payroll Normalizer MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для Payroll Normalizer?
Нет, Payroll Normalizer работает без API-ключей и переменных окружения.
Payroll Normalizer — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить Payroll Normalizer в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой Payroll Normalizer на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
Fetch
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
AWS KB Retrieval
Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
автор: modelcontextprotocolSpring AI MCP Server
Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.
llm-analysis-assistant
A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also
автор: xuzexin-hzCompare Payroll Normalizer with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории ai
