Powered Agentic RAG Application
БесплатноНе проверенA fully functional and intelligent application capable of fielding complex queries by dynamically sourcing the best possible context for a truly accurate answer
Описание
A fully functional and intelligent application capable of fielding complex queries by dynamically sourcing the best possible context for a truly accurate answer leveraging agentic RAG and MCP.
README
Steps to run
- Install Python Libraries:
pip install -r requirements.txt
- Create the
.envFile:
# Add any API keys or secrets here later
FIRECRAWL_API_KEY = ""
OPENAI_API_KEY = ""
- Launch the Vector Database (Qdrant):
docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 -v $(pwd)/qdrant_storage:/qdrant/storage qdrant/qdrant
- Run the server:
python3 mcp_server.py
- To inspect execute:
pnpx @modelcontextprotocol/inspector python3 mcp_server.py
from github.com/agarwalvishal/MCP-Powered-Agentic-RAG-Application
Установка Powered Agentic RAG Application
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/agarwalvishal/MCP-Powered-Agentic-RAG-ApplicationFAQ
Powered Agentic RAG Application MCP бесплатный?
Да, Powered Agentic RAG Application MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для Powered Agentic RAG Application?
Нет, Powered Agentic RAG Application работает без API-ключей и переменных окружения.
Powered Agentic RAG Application — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить Powered Agentic RAG Application в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой Powered Agentic RAG Application на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
Fetch
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
AWS KB Retrieval
Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
автор: modelcontextprotocolSpring AI MCP Server
Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.
llm-analysis-assistant
A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also
автор: xuzexin-hzCompare Powered Agentic RAG Application with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории ai