Qdrant Retrieve
БесплатноНе проверенMCP server for semantic search with Qdrant vector database
Описание
MCP server for semantic search with Qdrant vector database
README
MCP server for semantic search with Qdrant vector database.
Features
- Semantic search across multiple collections
- Multi-query support
- Configurable result count
- Collection source tracking
Note: The server connects to a Qdrant instance specified by URL.
Note 2: The first retrieve might be slower, as the MCP server downloads the required embedding model.
API
Tools
- qdrant_retrieve
- Retrieves semantically similar documents from multiple Qdrant vector store collections based on multiple queries
- Inputs:
collectionNames(string[]): Names of the Qdrant collections to search acrosstopK(number): Number of top similar documents to retrieve (default: 3)query(string[]): Array of query texts to search for
- Returns:
results: Array of retrieved documents with:query: The query that produced this resultcollectionName: Collection name that this result came fromtext: Document text contentscore: Similarity score between 0 and 1
Usage with Claude Desktop
Add this to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"qdrant": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@gergelyszerovay/mcp-server-qdrant-retrive"],
"env": {
"QDRANT_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
Command Line Options
MCP server for semantic search with Qdrant vector database.
Options
--enableHttpTransport Enable HTTP transport [default: false]
--enableStdioTransport Enable stdio transport [default: true]
--enableRestServer Enable REST API server [default: false]
--mcpHttpPort=<port> Port for MCP HTTP server [default: 3001]
--restHttpPort=<port> Port for REST HTTP server [default: 3002]
--qdrantUrl=<url> URL for Qdrant vector database [default: http://localhost:6333]
--embeddingModelType=<type> Type of embedding model to use [default: Xenova/all-MiniLM-L6-v2]
--help Show this help message
Environment Variables
QDRANT_API_KEY API key for authenticated Qdrant instances (optional)
Examples
$ mcp-qdrant --enableHttpTransport
$ mcp-qdrant --mcpHttpPort=3005 --restHttpPort=3006
$ mcp-qdrant --qdrantUrl=http://qdrant.example.com:6333
$ mcp-qdrant --embeddingModelType=Xenova/all-MiniLM-L6-v2
Установка Qdrant Retrieve
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/gergelyszerovay/mcp-server-qdrant-retrieveFAQ
Qdrant Retrieve MCP бесплатный?
Да, Qdrant Retrieve MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для Qdrant Retrieve?
Нет, Qdrant Retrieve работает без API-ключей и переменных окружения.
Qdrant Retrieve — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить Qdrant Retrieve в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой Qdrant Retrieve на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
wenb1n-dev/SmartDB_MCP
A universal database MCP server supporting simultaneous connections to multiple databases. It provides tools for database operations, health analysis, SQL optim
автор: wenb1n-devPostgres Server
This server enables interaction with PostgreSQL databases through the Model Context Protocol, optimized for the AWS Bedrock AgentCore Runtime. It provides tools
автор: madhurprashPostgres
Query your database in natural language
автор: AnthropicPostgreSQL
Read-only database access with schema inspection.
автор: modelcontextprotocolCompare Qdrant Retrieve with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории data
