RetailCRM Server
БесплатноНе проверенIntegrates RetailCRM API with AI assistants, enabling access to orders, customers, and products from your CRM through natural language commands.
Описание
Integrates RetailCRM API with AI assistants, enabling access to orders, customers, and products from your CRM through natural language commands.
README
Deploy on Railway Deploy on Render
MCP (Model Context Protocol) сервер для интеграции с RetailCRM API. Позволяет Claude и другим AI-ассистентам получать доступ к заказам, клиентам и товарам из вашей CRM-системы.
🚀 Развернуть в интернете (1 минута)
Рекомендация: Railway - лучший бесплатный вариант
- ⚡ Кликните кнопку "Deploy on Railway" выше
- 🔑 Добавьте API ключи RetailCRM
- 🌐 Получите рабочий URL:
https://your-app.railway.app - 🎯 Используйте в AI Studio:
https://your-app.railway.app/manifest
🚀 Быстрый старт
Установка через npm
npm install -g retailcrm-mcp
Или локальная установка
git clone https://github.com/yourusername/retailcrm-mcp.git
cd retailcrm-mcp
npm install
npm run build
⚙️ Настройка
1. Получите API ключ из RetailCRM
- Войдите в свою панель RetailCRM
- Перейдите в Настройки → Интеграция → Ключи доступа к API
- Создайте новый ключ с правами на чтение заказов, клиентов и товаров
- Скопируйте ключ
2. Создайте файл конфигурации
Создайте файл ~/.retailcrm-mcp/.env:
mkdir -p ~/.retailcrm-mcp
cat > ~/.retailcrm-mcp/.env << 'EOF'
RETAILCRM_URL=https://your-account.retailcrm.ru
RETAILCRM_API_KEY=your_api_key_here
MCP_PORT=3002
EOF
Или просто создайте .env файл в папке проекта:
RETAILCRM_URL=https://your-account.retailcrm.ru
RETAILCRM_API_KEY=your_api_key_here
MCP_PORT=3002
3. Настройка (2 варианта)
Вариант A: Claude Desktop (локально)
Откройте файл конфигурации Claude Desktop:
macOS:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Добавьте:
{
"mcpServers": {
"retailcrm": {
"command": "retailcrm-mcp"
}
}
}
Вариант B: Внешний HTTP сервер (для AI Studio и других инструментов)
Запуск HTTP сервера:
npm run server
Сервер будет доступен на:
- Health: http://localhost:3002/health
- Manifest: http://localhost:3002/manifest
- Tools: http://localhost:3002/tools
Для AI Studio:
- Запустите сервер:
npm run server - В AI Studio используйте URL:
http://localhost:3002/manifest - AI Studio автоматически обнаружит все доступные инструменты
Для других HTTP клиентов:
# Получить список инструментов
curl http://localhost:3002/tools
# Проверить статус сервера
curl http://localhost:3002/health
# Получить манифест
curl http://localhost:3002/manifest
4. Перезапустите Claude Desktop (если используете вариант A)
Полностью закройте и откройте заново Claude Desktop.
💬 Использование
Теперь вы можете спрашивать Claude о данных из RetailCRM:
- "Покажи последние 10 заказов"
- "Найди заказ номер 12345"
- "Покажи информацию о клиенте с [email protected]"
- "Сколько заказов у нас всего?"
- "Покажи товары из категории X"
🛠️ Доступные инструменты
Заказы
get_orders- Получить список заказов (с фильтрацией и пагинацией)get_order- Получить информацию о конкретном заказе по IDcreate_order- Создать новый заказ
Клиенты
get_customers- Получить список клиентовget_customer- Получить информацию о клиенте по IDcreate_customer- Создать нового клиентаupdate_customer- Обновить данные клиента
Товары
get_products- Получить список товаровget_product- Получить информацию о товаре по ID
Справочники и статистика
get_statistics- Получить статистику по заказам/клиентамget_order_statuses- Получить статусы заказовget_delivery_types- Получить типы доставкиget_payment_types- Получить типы оплатget_sites- Получить сайтыget_order_history- Получить историю изменений заказаget_tasks- Получить список задачcreate_task- Создать задачу
🔧 Разработка
Сборка проекта
npm run build
Запуск в режиме разработки
# Для Claude Desktop (stdio)
npm run dev
# Для внешнего HTTP сервера (AI Studio)
npm run server
Тестирование через MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
Тестирование HTTP сервера
# Запустить сервер
npm run server
# Проверить эндпоинты в другой терминал
curl http://localhost:3002/health
curl http://localhost:3002/manifest
curl http://localhost:3002/tools
📝 Требования
- Node.js 18+
- API ключ от RetailCRM
- Claude Desktop (для интеграции с Claude)
📄 Лицензия
MIT License - см. файл LICENSE
🤝 Поддержка
Если у вас возникли проблемы:
- Проверьте, что API ключ активен и имеет нужные права
- Убедитесь, что URL RetailCRM указан правильно (без слэша в конце)
- Проверьте логи Claude Desktop
- Создайте issue на GitHub
🔗 Ссылки
Установка RetailCRM Server
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/aryazansev/retailcrm-mcpFAQ
RetailCRM Server MCP бесплатный?
Да, RetailCRM Server MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для RetailCRM Server?
Нет, RetailCRM Server работает без API-ключей и переменных окружения.
RetailCRM Server — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить RetailCRM Server в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой RetailCRM Server на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
Fetch
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
AWS KB Retrieval
Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
автор: modelcontextprotocolSpring AI MCP Server
Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.
llm-analysis-assistant
A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also
автор: xuzexin-hzCompare RetailCRM Server with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории ai
