SnackMachine
БесплатноНе проверенModular snack registry, scheduler, spool, and MCP knowledge conduit that enables AI-ranked search, multi-agent shared memory, and FTS5 indexing across vault lay
Описание
Modular snack registry, scheduler, spool, and MCP knowledge conduit that enables AI-ranked search, multi-agent shared memory, and FTS5 indexing across vault layers.
README
Modular snack registry, scheduler, spool, and MCP knowledge conduit.
Install
pip install snackmachine
Or from source:
pip install -e .
Structure
snackmachine/
├── registry.py # SnackSpec, SnackPlugin, SnackRegistry
├── base.py # SnackParam, SnackMeta, BaseSnack
├── scheduler.py # Cron-like maintenance scheduler
├── spool_reader.py # Spool feed parser
├── spool_writer.py # Spool append writer
└── conduit/
├── bridge.py # MCP query/status/chat routes
├── library_index.py # FTS5 across all 5 vault layers
├── ai_bridge.py # AI-ranked search with agent boosting
├── doclang.py # Markdown/wiki-link/section parser
└── knowledge_layer.py # Multi-agent shared memory
Usage
from snackmachine.registry import get_registry
from snackmachine.base import BaseSnack, SnackMeta
class MySnack(BaseSnack):
meta = SnackMeta(id="my-snack", name="My Snack", category="custom")
def execute(self, action=None, **kwargs):
return {"success": True}
# Register
get_registry().register(MySnack())
Data
All mutable data lives in ~/.ucore/:
~/.ucore/indices/library.db— FTS5 search index~/.ucore/knowledge/shared.db— multi-agent memory~/.ucore/logs/— spool files~/.ucore/config/mcp-manifests/— MCP server manifests
Set SNACKMACHINE_DATA_DIR to override the data root.
License
MIT
Установка SnackMachine
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/uDosGo/snackmachineFAQ
SnackMachine MCP бесплатный?
Да, SnackMachine MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для SnackMachine?
Нет, SnackMachine работает без API-ключей и переменных окружения.
SnackMachine — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить SnackMachine в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой SnackMachine на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
Fetch
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
AWS KB Retrieval
Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
автор: modelcontextprotocolSpring AI MCP Server
Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.
llm-analysis-assistant
A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also
автор: xuzexin-hzCompare SnackMachine with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории ai
