Tcs Claude

九州大学スーパーコンピュータ玄界の TCS（Fujitsu PRIMEHPC JobScheduler / PJM）を Claude から操作するための Model Context Protocol (MCP) サーバー。

Claude Code と統合することで、ジョブの投入・状態確認・削除・リソース照会・出力ファイルの読み取りを自然言語で行えるようになる。

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提供ツール

ツール	対応コマンド	説明
submit_job	pjsub	ジョブスクリプトを投入してジョブ ID を返す
list_jobs	pjstat	実行中・キュー待ちジョブの一覧（履歴も取得可）
get_job_status	pjstat <id>	特定ジョブの状態確認
delete_job	pjdel	ジョブの削除・キャンセル
get_resource_groups	pjstat --rsc	利用可能なリソースグループの一覧
get_quota_limits	pjstat --limit	クォータ・上限値の確認
generate_job_template	—	Genkai 向けジョブスクリプトのテンプレート生成
list_resource_groups	—	Genkai の既知リソースグループ一覧
list_files	—	作業ディレクトリのファイル一覧
read_file	—	テキストファイルの内容を読み取り
read_job_output	—	ジョブの標準出力・エラーファイルを読み取り

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利用形態

シナリオ A（推奨）: 玄界のログインノード上で Claude Code を直接実行

[玄界ログインノード]
  Claude Code → tcs-mcp (stdio) → pjsub/pjstat/pjdel

シナリオ B: ローカル PC から SSH 経由でサーバープロセスを玄界で動かす

[ローカル PC]               [玄界ログインノード]
  Claude Code → SSH トンネル → tcs-mcp (stdio) → pjsub/pjstat/pjdel

シナリオ C: ローカル PC に MCP サーバーを置き、SSH で玄界へ接続

[ローカル PC]
  Claude Code → tcs-mcp (SSH モード) → SSH → pjsub/pjstat/pjdel [玄界]

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インストール

前提条件

• Python 3.11 以上（玄界では miniforge3 を推奨）
• 玄界アカウントと PJM コマンド（/usr/local/bin/pjsub 等）へのアクセス

手順（玄界ログインノード上）

# miniforge 環境をアクティベート
source ~/miniforge3/bin/activate

# このリポジトリをクローン
git clone [email protected]:exthnet/tcs_mcp_claude.git
cd tcs_mcp_claude

# パッケージをインストール（開発モード）
pip install -e .

# インストール確認
tcs-mcp --help

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Claude Code への登録

シナリオ A / B（玄界上で tcs-mcp を動かす場合）

プロジェクトルートの .mcp.json がそのまま使えます（Claude Code を tcs_mcp_claude/ ディレクトリで起動した場合に自動読み込み）。

{
  "mcpServers": {
    "tcs": {
      "type": "stdio",
      "command": "/home/pj24001603/ku40000105/miniforge3/bin/tcs-mcp",
      "env": {
        "TCS_MODE": "local",
        "TCS_WORK_DIR": "/home/pj24001603/ku40000105/work"
      }
    }
  }
}

別のディレクトリで Claude Code を使う場合は、~/.claude/ 以下に .mcp.json を置くか、claude mcp add コマンドで追加してください。

シナリオ B（ローカル PC から SSH トンネル経由）

ローカル PC の .mcp.json または Claude Code の MCP 設定に追加：

{
  "mcpServers": {
    "tcs": {
      "type": "stdio",
      "command": "ssh",
      "args": [
        "-i", "~/.ssh/id_rsa_genkai",
        "[email protected]",
        "/home/pj24001603/ku40000105/miniforge3/bin/tcs-mcp"
      ]
    }
  }
}

シナリオ C（ローカル PC に MCP サーバーをインストール、SSH で玄界へ）

ローカル PC にもパッケージをインストールし、SSH モードで起動：

{
  "mcpServers": {
    "tcs": {
      "type": "stdio",
      "command": "tcs-mcp",
      "env": {
        "TCS_MODE": "ssh",
        "TCS_SSH_HOST": "genkai.cc.kyushu-u.ac.jp",
        "TCS_SSH_USER": "ku40000105",
        "TCS_SSH_KEY_FILE": "~/.ssh/id_rsa_genkai"
      }
    }
  }
}

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設定

環境変数または .env ファイル（.env.example を参照）で設定します。

変数	デフォルト	説明
TCS_MODE	local	実行モード: local または ssh
TCS_WORK_DIR	~/work	ジョブ出力ファイルを探す作業ディレクトリ
TCS_SSH_HOST	genkai.cc.kyushu-u.ac.jp	SSH ホスト名（ssh モード時）
TCS_SSH_USER	—	SSH ユーザ名（ssh モード時、必須）
TCS_SSH_KEY_FILE	~/.ssh/id_rsa	SSH 秘密鍵パス
TCS_PJSUB_PATH	/usr/local/bin/pjsub	pjsub の絶対パス
TCS_PJSTAT_PATH	/usr/local/bin/pjstat	pjstat の絶対パス
TCS_PJDEL_PATH	/usr/local/bin/pjdel	pjdel の絶対パス
TCS_LOG_LEVEL	INFO	ログレベル

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使用例（Claude との会話）

あなた: 現在のジョブ一覧を見せて

Claude: [list_jobs を呼び出し]
        現在実行中のジョブはありません。

あなた: a-batch-low で4コア、30分のジョブを投入したい

Claude: [generate_job_template を呼び出し]
        以下のスクリプトを生成しました：
        #!/bin/bash
        #PJM -N myjob
        #PJM -L rscgrp=a-batch-low
        #PJM -L vnode-core=4
        #PJM -L elapse=00:30:00
        ...

        投入しますか？

あなた: 投入して

Claude: [submit_job を呼び出し]
        ジョブ ID 6401234 で投入しました。

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開発

テストの実行

source ~/miniforge3/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
pytest tests/ -v

テストは tests/fixtures/ に保存した実際の pjstat 出力を使用するため、玄界への接続不要で実行できます。

プロジェクト構造

src/tcs_mcp/
├── __main__.py       # エントリポイント
├── server.py         # MCPServer の構築・ツール登録
├── config.py         # TCSConfig (pydantic-settings)
├── executor.py       # LocalExecutor / SSHExecutor
├── parsers.py        # pjstat 出力パーサ
└── tools/
    ├── jobs.py           # submit_job, list_jobs, get_job_status, delete_job
    ├── resources.py      # get_resource_groups, get_quota_limits
    ├── files.py          # list_files, read_file, read_job_output
    ├── templates.py      # ジョブスクリプトテンプレートロジック
    └── templates_tool.py # generate_job_template, list_resource_groups (MCP ツール)

対応リソースグループ（Genkai）

グループ	種別	用途
a-batch-low / a-batch	CPU	バッチジョブ（Xeon Platinum 8490H）
a-inter-low / a-inter	CPU	インタラクティブジョブ
b-batch-low / b-batch	GPU	GPU バッチジョブ（NVIDIA A100）
b-batch-mig-low / b-batch-mig	GPU (MIG)	MIG パーティション GPU ジョブ
b-inter-low / b-inter	GPU	GPU インタラクティブジョブ
c-batch-low / c-batch	CPU	その他バッチ

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注意事項

• pjmod は玄界に存在しないため非対応
• ファイル操作ツール（read_file, list_files）は TCS_WORK_DIR 配下のみアクセス可（パストラバーサル防止）
• MCP バージョン 2.0.0 を使用（mcp.server.mcpserver.MCPServer）