TypeScript/Node implementation of the TMDB local media metadata tool described in docs/spec-tmdb-media.md.

Current status: iteration 1 (read-only pipeline) in progress, building on the parser benchmark spike. It does not write media metadata, rename files, move files, delete files, or touch a media library.

The iteration provides these read-only commands:

• scan — discover media files under a configured library root.
• search — query TMDB for candidate matches.
• match — score and rank candidates against a parsed file.
• details — fetch canonical metadata for a chosen candidate.
• scrape --dry-run — run the full pipeline and report what would be written, without writing anything to the media library.

Run

corepack pnpm install
corepack pnpm benchmark:parser
corepack pnpm test
corepack pnpm typecheck

Parse one filename or path:

corepack pnpm exec tsx src/cli.ts parse "/Volumes/Media/TV/庆余年/Season 1/第01集.mkv" --json

Parser Spike Result

The fixture at tests/fixtures/parser-samples.json currently shows:

• PTT + normalization baseline: 9/14 required cases.
• Enhanced parser: 14/14 required cases.

The enhanced parser layers Chinese season/episode handling and parent-directory title inference on top of parse-torrent-title. Known-hard cases are also tracked in the fixture but do not gate the command.

如何使用 (Usage)

本项目有两种用法：CLI（你在终端手动跑）和 MCP（AI 客户端如 Claude Code / Codex 通过对话调用）。两者底层是同一套管线。

刮削分两种模式，区别在「动不动真实视频文件」：

模式	做什么	动视频吗	CLI	MCP 工具
① 轻量 sidecar	在视频旁边写 metadata.json / metadata.md	不动，只新增旁车文件	scrape	plan_scrape → write_artifacts
② 完整 organize	tinyMediaManager / Jellyfin 式整理：重命名文件夹、把分集移进 Season N/、写 tvshow.nfo + 分集 NFO、下载 poster/fanart/剧照	会重命名/移动真实视频	organize（+ undo）	plan_organize → apply_organize（+ undo_organize）

两种模式都很保守：默认 dry-run、默认不覆盖、执行前需二次确认；organize 还可整次回滚。

CLI 用法

CLI 既能用源码跑（corepack pnpm exec tsx src/cli.ts <cmd>），也能 build 后用 node dist/cli.js <cmd>。下面用配置示例里的库名 movies / tv 举例。

# 列出某库（或子目录）的视频文件（只读）
node dist/cli.js scan -l tv -s "庆余年"

# 搜 TMDB 候选
node dist/cli.js search "庆余年" -t tv
node dist/cli.js search "盗梦空间" -t movie -y 2010

# 取某 TMDB id 的规范元数据
node dist/cli.js details tv 272432
node dist/cli.js details movie 27205 --language zh-CN

# 发现/挑片（只读）：趋势、推荐、相似
node dist/cli.js trending movie                       # 本周热门电影（默认 week）
node dist/cli.js trending tv -w day                   # 当日热门剧集
node dist/cli.js recommend movie 27205                # 与某电影相关的推荐
node dist/cli.js similar tv 272432 --language zh-CN   # 与某剧集相似的作品

# 扫描 + 解析 + 匹配，看会命中什么（只读，不写）
node dist/cli.js match -l tv -s "庆余年"
node dist/cli.js match -l tv -s "某改名文件夹" --tmdb-id tv:272432   # 强制锁定作品

# 模式①：sidecar 刮削。默认 DRY-RUN，加 --yes 才真正写
node dist/cli.js scrape -l tv -s "庆余年"                 # dry-run，看会写什么
node dist/cli.js scrape -l tv -s "庆余年" --yes           # 真正写出 metadata.json/.md
node dist/cli.js scrape -l tv -s "某文件夹" --tmdb-id tv:272432 --yes   # 强制作品后写
node dist/cli.js scrape -l tv -s "庆余年" --yes --overwrite             # 覆盖已有 sidecar（先备份 .bak.<ts>）

# 模式②：organize（Jellyfin 式整理，会重命名/移动真实视频）。默认 DRY-RUN
# 同时支持电影和剧集：--tmdb-id 接受 movie:603 / tv:272432 / 裸 id（默认 tv）
node dist/cli.js organize -l tv -s "低智商犯罪" --tmdb-id 272432         # 剧集 dry-run：打印改名 + 每集移动
node dist/cli.js organize -l tv -s "低智商犯罪" --tmdb-id 272432 --yes   # 剧集真正执行，打印 run-id
node dist/cli.js organize -l tv -s "低智商犯罪" --tmdb-id 272432 --yes --no-images   # 不下图片
node dist/cli.js organize -l tv -s "低智商犯罪" --tmdb-id 272432 --yes --overwrite   # 覆盖已有 NFO/图片
node dist/cli.js organize -l movies -s "某电影文件夹" --tmdb-id movie:603         # 电影 dry-run
node dist/cli.js organize -l movies -s "某电影文件夹" --tmdb-id movie:603 --yes   # 电影真正执行

# 回滚一次 organize（用 organize --yes 打印的 run-id）
node dist/cli.js undo <run-id>

关键点：

• scrape / organize 默认都是 dry-run，必须显式 --yes 才动磁盘。
• organize 同时支持电影和剧集；--tmdb-id 必填，接受 movie:603 / tv:272432 / 裸 272432（裸 id 默认按 tv 处理）。
  • 剧集布局：文件夹改名为 片名 (年份)，每集移进 Season N/片名 - SxxExx - 标题，写 tvshow.nfo + 分集 NFO，下 poster/fanart/剧照。
  • 电影布局：把文件夹与主视频都重命名为 片名 (年份)（如 片名 (年份).mkv），写 movie.nfo，下 poster/fanart——没有 Season 文件夹、没有分集。
• 每次 organize --yes 都会落一个 run-id，可用 undo <run-id> 整次回滚（移回视频、删除新建的 Season 目录与 NFO/图片、把文件夹名改回去）。
• 任何命令都不传绝对路径，只用 -l/--library 库名 + -s/--subpath 相对子路径。

MCP 用法

MCP server 跑的是编译后的 dist/cli.js mcp，共暴露 12 个工具：

工具	作用	破坏性
get_capabilities	列出库、默认/回退语言、支持格式、minConfidence、视频扩展名、TMDB 署名	否（只读）
scan_media_files	分页列出某库的视频文件（含 existingArtifacts）	否（只读）
search_tmdb	按标题（可带年份）搜 TMDB 候选	否（只读）
get_tmdb_metadata	取某 TMDB id 的规范元数据	否（只读）
get_trending	取趋势：{ type, window?(day/week，默认 week), language? }，挑片/发现用	否（只读）
get_recommendations	取某 TMDB id 的推荐：{ type, tmdb_id, language? }	否（只读）
get_similar	取某 TMDB id 的相似作品：{ type, tmdb_id, language? }	否（只读）
plan_scrape	模式① 规划 sidecar 写入（不写），返回 plan_id + expected_plan_hash	否（只读）
write_artifacts	模式① 按计划写出 sidecar，需 plan_id + expected_plan_hash	是（destructive）
plan_organize	模式② 规划 Jellyfin 式整理（电影 / 剧集均可，tmdb_id 接受 movie:603 / tv:272432 / 裸 id），不动文件，返回 plan_id + expected_plan_hash	否（只读）
apply_organize	模式② 执行整理：重命名/移动视频 + 写 NFO + 下图片，需 plan_id + expected_plan_hash，落 run_id	是（destructive，动真实视频！）
undo_organize	按 run_id 整次回滚一次 apply_organize	是（destructive）

工作流 A：sidecar 刮削（模式①，不动视频）

1. plan — plan_scrape({ library, subpath?, tmdb_id?, ... }) 规划，返回 plan_id、expected_plan_hash 和 targets（将写哪些文件、命中哪部作品、置信度）。不写任何文件。
2. 确认 — 把 targets 念给用户看，等用户核对。
3. write — 用户确认后 write_artifacts({ plan_id, expected_plan_hash }) 原子写出（hash 不符会报 PLAN_STALE，重新 plan 即可）。

工作流 B：organize 整理（模式②，会动真实视频）

1. plan — plan_organize({ library, subpath, tmdb_id, images?, overwrite? }) 规划，返回 plan_id、expected_plan_hash、show_folder_rename（文件夹改名）、seasons、moves（每集要移到哪）、NFO/图片数量、unmatched。不动任何文件。tmdb_id 同时支持电影和剧集，接受 movie:603 / tv:272432 / 裸 272432（裸 id 默认 tv）；电影布局只把文件夹+主视频重命名为「片名 (年份)」并写 movie.nfo + poster/fanart（无 Season 文件夹、无分集）。
2. 确认（重点） — organize 会重命名文件夹、移动真实视频，所以必须把文件夹改名和每集移动一条条念给用户，明确告知这会改动真实文件，等用户确认。
3. apply — 用户确认后 apply_organize({ plan_id, expected_plan_hash }) 执行，返回一个 run_id。
4. undo（必要时） — 出问题或用户反悔，用 undo_organize({ run_id }) 整次回滚。

安全红线：root 由配置固定，只传 library + subpath，绝不传绝对路径；organize 因为动真实文件，必须 plan → 给用户看 → 确认 → apply，必要时 undo；纯数字集号 / 被改名的文件夹用 tmdb_id（如 "tv:272432"）强制锁定作品。

如何集成 (Integration)

前置准备

# 1. 安装依赖并构建（MCP / dist 用法都需要先 build）
corepack pnpm install
corepack pnpm build

# 2. 配置 config.toml（参考 config.example.toml，填好每个库的 root 与 type）
cp config.example.toml config.toml

# 3. 设置 TMDB 凭据（环境变量，不要写进配置文件）
export TMDB_ACCESS_TOKEN="<your-tmdb-v4-read-access-token>"

库根目录在配置里固定，AI / MCP 调用方只传库名 + 相对子路径，绝不传绝对路径。

在 Claude Code 注册

方式 A：项目级 .mcp.json（已提供示例，把占位 token 换成你自己的）：

{
  "mcpServers": {
    "tmdb-media": {
      "command": "node",
      "args": ["dist/cli.js", "mcp"],
      "env": {
        "TMDB_ACCESS_TOKEN": "<your-tmdb-v4-read-access-token>",
        "TMDB_MEDIA_CONFIG": "config.toml"
      }
    }
  }
}

方式 B：命令行一键添加：

claude mcp add tmdb-media -- node dist/cli.js mcp

随仓库还附带一个 Claude Code skill .claude/skills/tmdb-scrape/SKILL.md， 覆盖 sidecar 刮削和 organize 整理两套安全工作流，用户提到「刮削 / scrape / organize / Jellyfin / 重命名 / TMDB 元数据 / 识别媒体文件夹」等时会自动触发。

在 Codex 注册

在 ~/.codex/config.toml 加：

[mcp_servers.tmdb-media]
command = "node"
args = ["dist/cli.js", "mcp"]

[mcp_servers.tmdb-media.env]
TMDB_ACCESS_TOKEN = "<your-tmdb-v4-read-access-token>"
TMDB_MEDIA_CONFIG = "config.toml"

环境变量说明

• TMDB_ACCESS_TOKEN — TMDB v4 read access token（Bearer，优先）。
• TMDB_API_KEY — TMDB v3 api key（TMDB_ACCESS_TOKEN 缺失时的回退）。
• TMDB_MEDIA_CONFIG —（可选）config.toml 路径；不设则用 $XDG_CONFIG_HOME/tmdb-media/config.toml。
• TMDB_MEDIA_LOG_LEVEL —（可选）日志级别，默认 info。

鉴权只走以上环境变量，不要写进配置文件，也不要在对话里打印 / 回显。