Command Palette

Search for a command to run...

UnylyUnyly
Весь каталог

Togetherai Image

БесплатноНе проверен

Togetherai Image — Model Context Protocol server

GitHubEmbed

Описание

Togetherai Image — Model Context Protocol server

README

An MCP server for generating images using Together AI's image generation models.

Together AI Image Server MCP server

Setup

  1. Install dependencies:
npm install
  1. Build the server:
npm run build

Configuration

1. Together AI API Key

The server requires a Together AI API key. You can get one from Together AI's platform.

2. Cline Configuration

Add the server to your Cline MCP settings file:

For macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Windsurf/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

{
  "mcpServers": {
    "togetherai-image": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/togetherai-image-server/build/index.js"],
      "env": {
        "TOGETHER_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Usage in Cline

The server provides a generate_image tool with the following parameters:

{
  prompt: string;           // Required: Text description of the image to generate
  model?: string;          // Optional: Model to use (default: 'black-forest-labs/FLUX.1.1-pro')
  width?: number;          // Optional: Image width in pixels (default: 1024)
  height?: number;         // Optional: Image height in pixels (default: 768)
  steps?: number;         // Optional: Number of inference steps (default: 28)
  n?: number;             // Optional: Number of images to generate (default: 1)
  outputDir?: string;     // Optional: Directory where images will be saved (default: './output')
}

Example Usage

You can use the server in Cline like this:

Generate an image of a cat and save it to my desktop:

<use_mcp_tool>
<server_name>togeherai-image</server_name>
<tool_name>generate_image</tool_name>
<arguments>
{
  "prompt": "A cute cat sitting on a windowsill",
  "outputDir": "/Users/username/Desktop/generated-images"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

Output

The tool returns a JSON response containing:

  • filepath: Full path to the saved image
  • filename: Name of the saved image file
  • dimensions: Original and final dimensions of the image

Features

  • Supports Together AI's latest FLUX.1.1-pro model
  • Automatically resizes images if dimensions are below 256 pixels
  • Maintains aspect ratio during resizing
  • High-quality JPEG output (90% quality)
  • Creates output directories recursively
  • Returns detailed metadata including image dimensions

from github.com/stefanskiasan/togetherai-image-mcp-server

Установка Togetherai Image

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/stefanskiasan/togetherai-image-mcp-server

FAQ

Togetherai Image MCP бесплатный?

Да, Togetherai Image MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для Togetherai Image?

Нет, Togetherai Image работает без API-ключей и переменных окружения.

Togetherai Image — hosted или self-hosted?

Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.

Как установить Togetherai Image в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой Togetherai Image на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

Похожие MCP

Compare Togetherai Image with

Не уверен что выбрать?

Найди свой стек за 60 секунд

Автор?

Embed-бейдж для README

Похожее

Все в категории media