Xtai Data Analysis

一个基于MCP协议的数据分析和可视化 MCP server，支持CSV和Excel格式的数据文件处理。

功能特性

• 数据概览：获取数据的表头信息、字段类型、数据条数等基本信息
• 数据汇总分析：计算数值列的平均值、中位数、方差等统计指标
• 多维数据透视可视化：生成柱状图、饼图、热力图、堆叠图等多种可视化图表
• 灵活的聚合函数：支持求和(sum)、平均(mean)、计数(count)、最大值(max)、最小值(min)等多种聚合方式

如何在客户端引用

在MCP客户端配置中添加如下配置：

{
  "mcpServers": {
    "xtai-mcp-data-analysis": {
      "command": "uvx",
      "args": ["xtai-mcp-data-analysis"]
    }
  }
}

提示词

• 如：从多个维度分析 <xxxxxx.xlsx> 的数据，并生成图表+文字的分析报告，以 Markdown 格式输出。

提供的工具

1. data_overview

获取数据的基本概览信息。

参数：

• data_path: 数据文件路径，支持.csv、.xlsx、.xls格式

示例：

{
  "name": "data_overview",
  "arguments": {
    "data_path": "./sales_data.csv"
  }
}

2. data_summary

获取数据的汇总分析情况，包括数值列统计、类别列统计和缺失值统计。

参数：

• data_path: 数据文件路径，支持.csv、.xlsx、.xls格式

示例：

{
  "name": "data_summary",
  "arguments": {
    "data_path": "./sales_data.xlsx"
  }
}

3. visualize_data

通过数据透视的方式可视化数据。

参数：

• data_path: 数据文件路径，支持.csv、.xlsx、.xls格式
• index: 数据透视的索引列名列表，支持1-2个维度，如['城市','季度']
• values: 需要聚合的数值列名列表，如['销量','销售额']
• aggfunc (可选): 聚合函数，支持sum | mean | count | max | min | median | std | var，默认是sum
• output_dir (可选): 聚合图表的保存目录，默认./output

示例：

{
  "name": "visualize_data",
  "arguments": {
    "data_path": "./sales_data.csv",
    "index": ["城市"],
    "values": ["销售额"],
    "aggfunc": "sum",
    "output_dir": "./charts"
  }
}

支持的文件格式

• CSV (逗号分隔值文件)
• XLSX (Excel 2007+ 文件)
• XLS (旧版 Excel 文件)

输出图表类型

根据输入参数的不同，服务器会自动生成多种类型的图表：

• 单维度分析：柱状图、饼图
• 双维度分析：热力图、堆叠柱状图、分组柱状图
• 多值对比：多指标对比柱状图

所有生成的图表都会以PNG格式保存到指定的输出目录中，并返回图表路径和对应的数据信息。