Command Palette

Search for a command to run...

UnylyUnyly
Весь каталог

Yandex Metrika

БесплатноНе проверен

Query Yandex Metrika analytics data including visits, traffic sources, geographic distribution, and device breakdowns.

GitHubEmbed

Описание

Query Yandex Metrika analytics data including visits, traffic sources, geographic distribution, and device breakdowns.

README

License: MIT Python 3.10+ FastMCP MCP

Query Yandex Metrika analytics in plain language, right inside Claude. "How many visits this week?", "Top traffic sources for June", "Mobile share today?" — the assistant queries Metrika and answers directly. No dashboards, no SQL, no API keys to manage.

Open-source by aiaiai — we build what we teach.


Задавай вопросы по Яндекс.Метрике обычным языком прямо в Claude. «Сколько визитов за неделю?», «топ источников за июнь», «доля мобильных?» — ассистент сам сходит в Метрику и ответит. Без дашбордов.

Спросил про географию аудитории обычным языком — агент сам построил карту из живой Яндекс.Метрики

Works with

Claude.ai  ·  Claude Code  ·  Claude Desktop  ·  Cursor  ·  any MCP-compatible client

Connect in one minute (hosted)

No installation needed — connect to the hosted service.

Claude.ai (Settings → Connectors → Add):

https://mcp.getaiaiai.ru/yandex-metrika

Click Connect → sign in with Yandex → allow access.

Claude Code CLI:

claude mcp add --transport http yandex-metrika https://mcp.getaiaiai.ru/yandex-metrika/
claude mcp login yandex-metrika

A browser window opens → sign in with Yandex → done. On headless/SSH: add --no-browser to mcp login and paste the redirect URL when prompted.

Claude Desktop / Cursor — add to mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-metrika": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getaiaiai.ru/yandex-metrika/"
    }
  }
}

No app registration, no tokens to manage. Read-only — the service never writes to your Metrika account.

Подключение на русском

Claude.ai (Настройки → Коннекторы → Добавить):

https://mcp.getaiaiai.ru/yandex-metrika

Нажмите Подключить → войдите через Яндекс → разрешите доступ.

Claude Code CLI:

claude mcp add --transport http yandex-metrika https://mcp.getaiaiai.ru/yandex-metrika/
claude mcp login yandex-metrika

Откроется браузер → войти через Яндекс → готово.

Tools

Tool Description
list_counters List all Yandex Metrika counters available to the token (id, name, site)
query Run a Reporting API query — visits, users, pageviews, bounce rate, traffic sources, devices, geography, UTMs, and more

query parameters

Parameter Default Description
counter_id required Counter ID from list_counters
metrics required Comma-separated metrics, e.g. ym:s:visits,ym:s:users
dimensions Group-by fields: ym:s:date, ym:s:lastTrafficSource, ym:s:deviceCategory, …
date1 / date2 7daysAgo / today Date range: YYYY-MM-DD or relative (today, yesterday, NdaysAgo)
filters Filter expression, e.g. ym:s:deviceCategory=='mobile'
sort Sort field; prefix - for descending, e.g. -ym:s:visits
limit 100 Max rows returned

Common metrics: ym:s:visits, ym:s:users, ym:s:pageviews, ym:s:bounceRate, ym:s:avgVisitDurationSeconds, ym:s:newUsers

Common dimensions: ym:s:date, ym:s:lastTrafficSource, ym:s:startURL, ym:s:deviceCategory, ym:s:regionCountry, ym:s:lastsourceUTMSource


Self-host with your own token

For developers — run the engine locally with full control over your data.

Requires Python 3.10+ and uv.

git clone https://github.com/expremiental/yandex-metrika-mcp.git
cd yandex-metrika-mcp
uv sync

Get a token. Go to oauth.yandex.ru, create an app (platform: "Web services"), enable Yandex Metrika → Read statistics (metrika:read), then get an OAuth token:

export YANDEX_METRIKA_TOKEN="<your-token>"

Connect (Claude Desktop / Cursor — add to mcpServers):

{
  "mcpServers": {
    "yandex-metrika": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "yandex-metrika-mcp"],
      "env": { "YANDEX_METRIKA_TOKEN": "<your-token>" }
    }
  }
}

Run over HTTP:

MCP_TRANSPORT=http PORT=8000 uv run yandex-metrika-mcp
# endpoint: http://localhost:8000/mcp

Embed in your own backend. The engine accepts an injectable async token resolver — wrap it with your own auth:

from yandex_metrika_mcp import build_server

async def my_token_resolver() -> str:
    return "<metrika:read token>"

build_server(token_resolver=my_token_resolver).run(transport="stdio")

Public API: build_server, YandexMetrikaClient, TokenResolver, env_token_resolver, main.

License

MIT · made by aiaiai

from github.com/expremiental/yandex-metrika-mcp

Установка Yandex Metrika

У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.

▸ github.com/expremiental/yandex-metrika-mcp

FAQ

Yandex Metrika MCP бесплатный?

Да, Yandex Metrika MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.

Нужен ли API-ключ для Yandex Metrika?

Нет, Yandex Metrika работает без API-ключей и переменных окружения.

Yandex Metrika — hosted или self-hosted?

Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.

Как установить Yandex Metrika в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?

Открой Yandex Metrika на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.

Похожие MCP

Compare Yandex Metrika with

Не уверен что выбрать?

Найди свой стек за 60 секунд

Автор?

Embed-бейдж для README

Похожее

Все в категории development