Yandex Metrika
БесплатноНе проверенQuery Yandex Metrika analytics data including visits, traffic sources, geographic distribution, and device breakdowns.
Описание
Query Yandex Metrika analytics data including visits, traffic sources, geographic distribution, and device breakdowns.
README
License: MIT Python 3.10+ FastMCP MCP
Query Yandex Metrika analytics in plain language, right inside Claude. "How many visits this week?", "Top traffic sources for June", "Mobile share today?" — the assistant queries Metrika and answers directly. No dashboards, no SQL, no API keys to manage.
Open-source by aiaiai — we build what we teach.
Задавай вопросы по Яндекс.Метрике обычным языком прямо в Claude. «Сколько визитов за неделю?», «топ источников за июнь», «доля мобильных?» — ассистент сам сходит в Метрику и ответит. Без дашбордов.

Works with
Claude.ai · Claude Code · Claude Desktop · Cursor · any MCP-compatible client
Connect in one minute (hosted)
No installation needed — connect to the hosted service.
Claude.ai (Settings → Connectors → Add):
https://mcp.getaiaiai.ru/yandex-metrika
Click Connect → sign in with Yandex → allow access.
Claude Code CLI:
claude mcp add --transport http yandex-metrika https://mcp.getaiaiai.ru/yandex-metrika/
claude mcp login yandex-metrika
A browser window opens → sign in with Yandex → done. On headless/SSH: add --no-browser to mcp login and paste the redirect URL when prompted.
Claude Desktop / Cursor — add to mcpServers:
{
"mcpServers": {
"yandex-metrika": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getaiaiai.ru/yandex-metrika/"
}
}
}
No app registration, no tokens to manage. Read-only — the service never writes to your Metrika account.
Подключение на русском
Claude.ai (Настройки → Коннекторы → Добавить):
https://mcp.getaiaiai.ru/yandex-metrika
Нажмите Подключить → войдите через Яндекс → разрешите доступ.
Claude Code CLI:
claude mcp add --transport http yandex-metrika https://mcp.getaiaiai.ru/yandex-metrika/
claude mcp login yandex-metrika
Откроется браузер → войти через Яндекс → готово.
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
list_counters |
List all Yandex Metrika counters available to the token (id, name, site) |
query |
Run a Reporting API query — visits, users, pageviews, bounce rate, traffic sources, devices, geography, UTMs, and more |
query parameters
| Parameter | Default | Description |
|---|---|---|
counter_id |
required | Counter ID from list_counters |
metrics |
required | Comma-separated metrics, e.g. ym:s:visits,ym:s:users |
dimensions |
— | Group-by fields: ym:s:date, ym:s:lastTrafficSource, ym:s:deviceCategory, … |
date1 / date2 |
7daysAgo / today |
Date range: YYYY-MM-DD or relative (today, yesterday, NdaysAgo) |
filters |
— | Filter expression, e.g. ym:s:deviceCategory=='mobile' |
sort |
— | Sort field; prefix - for descending, e.g. -ym:s:visits |
limit |
100 |
Max rows returned |
Common metrics: ym:s:visits, ym:s:users, ym:s:pageviews, ym:s:bounceRate, ym:s:avgVisitDurationSeconds, ym:s:newUsers
Common dimensions: ym:s:date, ym:s:lastTrafficSource, ym:s:startURL, ym:s:deviceCategory, ym:s:regionCountry, ym:s:lastsourceUTMSource
Self-host with your own token
For developers — run the engine locally with full control over your data.
Requires Python 3.10+ and uv.
git clone https://github.com/expremiental/yandex-metrika-mcp.git
cd yandex-metrika-mcp
uv sync
Get a token. Go to oauth.yandex.ru, create an app (platform: "Web services"), enable Yandex Metrika → Read statistics (metrika:read), then get an OAuth token:
export YANDEX_METRIKA_TOKEN="<your-token>"
Connect (Claude Desktop / Cursor — add to mcpServers):
{
"mcpServers": {
"yandex-metrika": {
"command": "uv",
"args": ["run", "yandex-metrika-mcp"],
"env": { "YANDEX_METRIKA_TOKEN": "<your-token>" }
}
}
}
Run over HTTP:
MCP_TRANSPORT=http PORT=8000 uv run yandex-metrika-mcp
# endpoint: http://localhost:8000/mcp
Embed in your own backend. The engine accepts an injectable async token resolver — wrap it with your own auth:
from yandex_metrika_mcp import build_server
async def my_token_resolver() -> str:
return "<metrika:read token>"
build_server(token_resolver=my_token_resolver).run(transport="stdio")
Public API: build_server, YandexMetrikaClient, TokenResolver, env_token_resolver, main.
License
Установка Yandex Metrika
У этого сервера нет опубликованного пакета — он собирается из исходников. Открой репозиторий и следуй инструкции в README.
▸ github.com/expremiental/yandex-metrika-mcpFAQ
Yandex Metrika MCP бесплатный?
Да, Yandex Metrika MCP бесплатный — установка в пару кликов через Unyly без оплаты.
Нужен ли API-ключ для Yandex Metrika?
Нет, Yandex Metrika работает без API-ключей и переменных окружения.
Yandex Metrika — hosted или self-hosted?
Self-hosted: сервер запускается локально на твоей машине командой из раздела установки.
Как установить Yandex Metrika в Claude Desktop, Claude Code или Cursor?
Открой Yandex Metrika на unyly.org, выбери вкладку своего клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) и нажми Install — конфиг сгенерируется автоматически, без правки JSON.
Похожие MCP
GitHub
PRs, issues, code search, CI status
автор: GitHubFilesystem
Secure file operations with configurable access controls.
Memory
Knowledge graph-based persistent memory system.
Template MCP Server
A CLI tool to create a new Model Context Protocol server project with TypeScript support, dual transport options, and an extensible structure
автор: mcpdotdirectCompare Yandex Metrika with
Не уверен что выбрать?
Найди свой стек за 60 секунд
Автор?
Embed-бейдж для README
Похожее
Все в категории development
