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把 AI 编程助手调教成学术科研搭子:反幻觉行为纪律 + 顶会论文全流程技能 + 文献检索 MCP | Turn your AI coding agent into an academic research copilot

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把 AI 编程助手调教成学术科研搭子:反幻觉行为纪律 + 顶会论文全流程技能 + 文献检索 MCP | Turn your AI coding agent into an academic research copilot

README

AI-Research-OS — 把 AI 编程助手调教成靠谱的学术科研搭子:反幻觉核实 · 顶会论文全流程 · 一键安装

AI-Research-OS

License: MIT Platform Client PRs Welcome

把 AI 编程助手调教成靠谱的学术科研搭子:不编论文、不乱改代码、查文献走权威源、写论文懂顶会套路。

一套开箱即用的 Agent 配置方案:行为纪律 + 技能组合 + MCP 服务器 + 网络自动化,覆盖"定方向 → 查文献 → 复现实验 → 画图 → 写论文 → 投稿防守"全链条。

English README · 使用指南 · 技能清单


✨ 为什么值得用

痛点 本方案
😤 AI 编造假论文引用 论文检索五要素核实制:标题/作者/年份/会议/链接必须来自同一条真实记录,查不到就明说
😤 AI 说"修好了"其实没修 verification-before-completion:拿不出运行证据不许说完成
😤 出 bug 越改越乱 systematic-debugging:先复现→挖根因→再修→验证,四步流程
😤 训练跑 50 小时发现配置错了 launch 起飞前检查单 + compare 同 epoch 对齐对比
😤 投稿被审稿人秒杀 reviewer-defense 预判审稿问题 + /phd-skills:factcheck 逐条查假引用
😤 开关代理后终端就断网 proxy-auto-detect.sh:自动感应系统代理开关,终端永远在线
😤 需求说得糙,AI 就干偏 prompt-optimizer MCP:糙话先转专业提示词,你过目确认后 agent 才动手
😤 文献库还得手动整理 zotero MCP:agent 直接查/存/引用你的 Zotero 文献库
😤 英文论文啃得慢 pdf2zh_next:PDF 一键中英对照翻译,公式排版原样保留
😤 关机忘关梯子,开机断网 proxyguard.ps1:开机自检,死代理残留自动纠正,0.15 秒跑完零常驻

🔬 科研工作流全景

科研工作流全景:定方向(gaps)→ 查文献(paper-search MCP)→ 复现(reproduce)→ 跑实验(launch/compare/debug)→ 画图(scientific-visualization)→ 写论文(research-paper-writing)→ 投稿防守(fortify/factcheck)

🚀 快速开始

# 1. 克隆本仓库
git clone https://github.com/FengYM666/AI-Research-OS.git
cd AI-Research-OS

# 2. 一键安装全部推荐技能(Git Bash / Linux / macOS)
bash scripts/install.sh

# 3. 按需复制配置(详见下方"包含什么")
# 4. 重启你的 agent 客户端,开聊!

试试这句:"帮我找近三年 3D Gaussian Splatting 压缩方向的顶会论文,要有代码的"

📦 包含什么

路径 说明
AGENTS.md 行为纪律:执行前确认、计划拷问、改完代码强制验证(放用户目录全局生效)
skills/ 自研 paper-search 技能 + 精选第三方技能清单(附一键安装脚本)
scripts/proxy-auto-detect.sh 终端代理自动感应(每次开 shell 读系统代理状态,开关梯子都不掉线)
scripts/proxyguard.ps1 开机代理自检:防止"关机忘关梯子"残留导致的开机断网(Windows)
scripts/notify.ps1 任务完成/出错的声音提醒 hook(Windows)
config/config.example.json MCP 服务器配置样例(paper-search + Context7 + prompt-optimizer + zotero),已脱敏
docs/技能操作指南.md 新手友好的中文使用手册:每个环节"你就这么说"

🧠 设计哲学

  1. 流程 > 知识:只装教 agent "怎么干活"的技能;知识类技能模型本来就会,装了是噪音
  2. 证据 > 声称:任何"完成/修好/发表"的声称必须附可验证的证据
  3. 少即是多:52 个精选技能 > 163 个全家桶,上下文越干净 agent 越聪明
  4. 机制 > 自觉:能写成 hook/脚本的规则,不靠模型自觉

❓ 常见问题

Q: 技能太多会不会互相冲突? A: 不会。每个技能只在匹配场景触发,且我们刻意去掉了重叠的知识类技能。

Q: 中国大陆网络能用吗? A: 原生适配。proxy-auto-detect.sh 自动感应梯子开关;谷歌学术检索自动走代理;jsdelivr 镜像作为免代理备胎。

Q: 支持哪些客户端? A: 开发于 ZCode,技能遵循开放 Agent Skills 标准,Claude Code / Cursor / Codex 等均可用。

🙏 致谢

本方案站在这些优秀开源项目的肩膀上:obra/superpowers · fcakyon/phd-skills · Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills(致谢彭思达老师)· HKUSTDial/Supervisor-Skills · K-Dense-AI/scientific-agent-skills · openags/paper-search-mcp · anthropics/skills

📮 联系方式

使用中遇到任何问题、有改进建议或想交流学术工具链,欢迎在 Issues 区提问和讨论。

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Installing AI Research OS

This server has no published package — it is built from source. Open the repository and follow its README.

▸ github.com/FengYM666/AI-Research-OS

FAQ

Is AI Research OS MCP free?

Yes, AI Research OS MCP is free — one-click install via Unyly at no cost.

Does AI Research OS need an API key?

No, AI Research OS runs without API keys or environment variables.

Is AI Research OS hosted or self-hosted?

Self-hosted: the server runs locally on your machine via the install command above.

How do I install AI Research OS in Claude Desktop, Claude Code or Cursor?

Open AI Research OS on unyly.org, pick your client tab (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) and press Install — the config is generated automatically, no JSON editing.

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