Bps

CI License: MIT Node.js

MCP (Model Context Protocol) server untuk data statistik BPS (Badan Pusat Statistik) Indonesia. Memungkinkan AI clients seperti Claude Desktop, Claude Code, Cursor, dan lainnya untuk mengakses data statistik resmi Indonesia melalui natural language.

Fitur

• 39 tools mencakup seluruh endpoint BPS WebAPI v1 + AllStats Search + AI-friendly shortcuts
• AI-friendly — tool find_data dengan intent detection otomatis (resolve wilayah → detect intent → cari variabel → ambil data)
• Intent Detection — otomatis detect: single value, comparison, trend, ranking, table/breakdown, publication
• Stopwords-ISO — noise removal otomatis untuk 758 kata Indonesia + 1298 kata Inggris
• Static Table Fallback — find_data otomatis fallback ke tabel statis jika dynamic data tidak tersedia (misal: data agama)
• Result Hints — setiap response include tips lanjutan yang actionable
• Integrasi AllStats Search — pencarian unified + full-text PDF search (tanpa API key)
• Smart fallback — WebAPI search otomatis fallback ke AllStats jika tidak ada hasil
• 3 MCP Resources — domain list, kabupaten per provinsi, subjek per domain
• 5 MCP Prompts — template analisis data siap pakai
• Domain resolver dengan fuzzy matching (ketik "Jatim" → Jawa Timur)
• Data formatter yang mengubah raw BPS data menjadi format mudah dibaca
• Persistent learning store — auto-learn variable mappings, survive restart
• In-memory cache dengan TTL per tipe data
• Rate limiting — 60 req/menit per API key (remote worker)
• Bilingual — error messages dan response mendukung bahasa Indonesia dan Inggris
• Atribusi BPS otomatis di setiap response (sesuai ToU)
• BYOK (Bring Your Own Key) — setiap user wajib menggunakan API key BPS sendiri

Prasyarat

• Node.js ≥ 22
• API key BPS (gratis, daftar di webapi.bps.go.id)

Quick Start

Via npx (recommended)

BPS_API_KEY=your_key npx bps-mcp-server

Clone & Run

git clone https://github.com/setiapam/bps-mcp-server
cd bps-mcp-server
npm install
npm run build
BPS_API_KEY=your_key npm start

Akses Remote via Cloudflare Workers

Server ini tersedia secara publik di:

https://bps-mcp-server.murphi.my.id/mcp

Menggunakan di Claude.ai

1. Buka claude.ai → Settings → Integrations → Add custom connector
2. Masukkan:
   • Name: BPS Statistics
   • URL: https://bps-mcp-server.murphi.my.id/mcp
3. Claude akan membuka halaman otorisasi
4. Masukkan BPS API key Anda (gratis dari webapi.bps.go.id)
5. Klik "Otorisasi" — selesai!

Server menggunakan OAuth 2.1 sesuai MCP spec. API key Anda tersimpan aman di server dan tidak pernah terekspos ke client.

Menggunakan di AI Client Lain (Remote MCP)

Untuk AI client yang mendukung remote MCP dengan OAuth (ChatGPT, Cursor remote, dll):

MCP Server URL: https://bps-mcp-server.murphi.my.id/mcp

Client akan otomatis melakukan OAuth flow — user hanya perlu memasukkan BPS API key saat halaman otorisasi muncul.

Menggunakan dengan Custom Headers (tanpa OAuth)

Untuk client yang mendukung custom headers (Claude Desktop, Cursor lokal):

{
  "mcpServers": {
    "bps-statistics": {
      "type": "http",
      "url": "https://bps-mcp-server.murphi.my.id/mcp",
      "headers": {
        "X-BPS-API-Key": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Self-hosted

Deploy sebagai serverless worker di akun Cloudflare kamu:

Deploy to Cloudflare Workers

Lihat panduan lengkap di docs/DEPLOY-WORKERS.md.

Catatan: Saat ini, BPS WebAPI (https://webapi.bps.go.id) sudah tidak memblokir request dari Cloudflare Workers, sehingga Anda dapat mengaksesnya secara langsung (tanpa proxy). Namun, AllStats Search Engine (https://searchengine.web.bps.go.id) masih diblokir oleh Cloudflare bot challenge. Jika Anda menggunakan Cloudflare Workers dan ingin menggunakan fitur AllStats Search/Deep Search, gunakan bps-api-proxy sebagai relay (deploy di server dengan IP residential) dan set BPS_ALLSTATS_BASE_URL di wrangler.toml ke URL proxy tersebut.

Konfigurasi MCP Client

Claude Desktop

File: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)

{
  "mcpServers": {
    "bps-statistics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "bps-mcp-server"],
      "env": {
        "BPS_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add bps -- npx -y bps-mcp-server

Atau file .mcp.json di project root:

{
  "mcpServers": {
    "bps": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "bps-mcp-server"],
      "env": {
        "BPS_API_KEY": "${BPS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor / VS Code

File ~/.cursor/mcp.json atau .vscode/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "bps-statistics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "bps-mcp-server"],
      "env": {
        "BPS_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Tools (39)

AI-Friendly Smart Tools (5)

Tool	Deskripsi
find_data	Recommended — Cari & ambil data dalam satu langkah (resolve wilayah + cari variabel + ambil data)
find_variable	Cari variabel data berdasarkan kata kunci
compare_data	Bandingkan data antar wilayah (2+ wilayah sekaligus dalam 1 panggilan)
get_trend	Ambil data time-series/tren multi-tahun dalam 1 panggilan
get_ranking	Ranking/peringkat provinsi berdasarkan indikator (top-N)

Untuk AI: Gunakan find_data untuk data 1 wilayah, compare_data untuk perbandingan, get_trend untuk tren, get_ranking untuk peringkat. Jika hasilnya kurang spesifik, gunakan find_variable lalu get_dynamic_data.

WebAPI Tools (32)

Tool	Deskripsi
list_domains	Daftar wilayah (provinsi, kab/kota)
resolve_domain	Konversi nama wilayah → kode domain (fuzzy matching)
list_subjects	Daftar subjek data statistik
list_subject_categories	Kategori subjek
list_variables	Daftar variabel tabel dinamis
list_vertical_variables	Variabel vertikal (disagregasi)
list_derived_variables	Turunan variabel
list_periods	Periode data tersedia
list_derived_periods	Turunan periode
list_units	Satuan data
get_dynamic_data	Core — Ambil data tabel dinamis (butuh var_id)
list_static_tables	Daftar tabel statis
get_static_table	Detail tabel statis (HTML)
list_press_releases	Daftar Berita Resmi Statistik (BRS)
get_press_release	Detail BRS
list_publications	Daftar publikasi
get_publication	Detail publikasi
list_strategic_indicators	Indikator strategis (headline data terbaru)
get_trade_data	Data ekspor/impor berdasarkan kode HS
list_infographics	Daftar infografis BPS
get_infographic	Detail infografis
list_news	Daftar berita BPS
get_news	Detail berita
list_census_events	Daftar kegiatan sensus
list_census_topics	Topik data per kegiatan sensus
list_csa_categories	Kategori CSA
list_csa_subjects	Subjek CSA per domain
list_csa_tables	Tabel CSA per subjek
get_csa_table	Detail tabel CSA (HTML)
list_glossary	Glosarium istilah statistik
search	Pencarian lintas tipe (WebAPI + AllStats fallback)
cache_clear	Bersihkan cache

AllStats Search Tools (2)

Tool	Deskripsi
allstats_search	Pencarian unified semua konten BPS (publikasi, tabel, BRS, infografis, data mikro, glosarium, klasifikasi)
allstats_deep_search	Full-text search di dalam isi PDF publikasi BPS — fitur unik, tidak tersedia di WebAPI

Bagaimana AI Menggunakan Server Ini

User: "Berapa angka kemiskinan Indonesia 2023?"

AI menggunakan: find_data(query="penduduk miskin", region="Indonesia", year="2023")

Proses internal (otomatis):
0. Intent Detection: "single_value" → find_data
1. Resolve "Indonesia" → domain 0000
2. Normalize: "berapa angka kemiskinan" → "kemiskinan" (stopwords-iso)
3. Cari subjek relevan → "Kemiskinan dan Ketimpangan"
4. Cari variabel → "Jumlah Penduduk Miskin" (var_id: 183)
5. Resolve "2023" → period ID 123
6. Ambil data → 25,9 juta jiwa
7. Result hints: "💡 Gini rasio: get_dynamic_data(var="98")"

Jika find_data gagal, AI bisa:
- find_variable(keyword="miskin") → lihat variabel yang tersedia
- list_strategic_indicators() → data headline terbaru
- search(keyword="kemiskinan") → cari tabel/publikasi terkait

User: "Bandingkan kemiskinan Jawa Timur dan Jawa Barat"
AI menggunakan: compare_data(query="kemiskinan", regions="Jawa Timur, Jawa Barat")

User: "Tren pengangguran Indonesia 2019-2024"
AI menggunakan: get_trend(query="pengangguran", region="Indonesia", start_year="2019", end_year="2024")

User: "10 provinsi termiskin"
AI menggunakan: get_ranking(query="kemiskinan", top_n=10, order="highest")

User: "Statistik pemeluk agama di Kab Jombang"
AI menggunakan: find_data(query="pemeluk agama", region="Kab Jombang")
→ Intent: "table" → find_data dengan static table fallback
→ Otomatis ambil tabel statis "Jumlah Penduduk Menurut Agama"
→ Result hints: "💡 Breakdown detail: list_static_tables(keyword="agama")"

Contoh Query

"Berapa jumlah penduduk miskin Indonesia tahun 2023?"
"Bandingkan angka kemiskinan Jawa Timur vs Jawa Barat 2020-2023"
"Tren pengangguran Indonesia dari 2019 sampai 2024"
"10 provinsi dengan kemiskinan tertinggi"
"Peringkat IPM seluruh provinsi 2023"
"Cari BRS terbaru tentang inflasi"
"Data ekspor kopi Indonesia tahun 2024"
"Cari publikasi tentang statistik telekomunikasi"
"Cari teks tentang akses internet di dalam publikasi BPS"
"Berapa IPM Jawa Timur?"
"Pertumbuhan ekonomi Indonesia triwulan terakhir"
"Statistik pemeluk agama di Kabupaten Klaten"
"Distribusi penduduk per kecamatan di Jakarta"

Resources (3)

URI	Deskripsi
bps://domains/provinces	Daftar seluruh provinsi Indonesia (cached)
bps://domains/regencies/{prov_id}	Kabupaten/kota per provinsi
bps://subjects/{domain}	Subjek statistik per domain

Prompts (5)

Prompt	Deskripsi
compare_regions	Bandingkan data antara dua wilayah
trend_analysis	Analisis tren data multi-tahun
poverty_profile	Profil kemiskinan suatu wilayah
economic_overview	Ringkasan ekonomi wilayah
population_stats	Statistik kependudukan

Environment Variables

Variable	Default	Deskripsi
BPS_API_KEY	(required)	API key dari webapi.bps.go.id
BPS_API_BASE_URL	https://webapi.bps.go.id/v1	Base URL API
BPS_DEFAULT_LANG	ind	Bahasa default: ind / eng
BPS_DEFAULT_DOMAIN	0000	Domain default (0000 = Nasional)
BPS_CACHE_ENABLED	true	Aktifkan cache
BPS_CACHE_MAX_ENTRIES	500	Maks entri cache
BPS_LOG_LEVEL	info	Level log: debug/info/warn/error

Development

Setup

git clone https://github.com/setiapam/bps-mcp-server
cd bps-mcp-server
npm install

Build & Test

npm run build          # Compile TypeScript
npm run test:unit      # Run unit tests (105+ tests)
npm run lint           # ESLint check
npm run typecheck      # TypeScript type check

Menjalankan Lokal

# Dengan environment variable
BPS_API_KEY=your_key npm start

# Atau buat file .env (lihat .env.example)
cp .env.example .env
# Edit .env, isi BPS_API_KEY
npm start

Testing dengan MCP Inspector

MCP Inspector memungkinkan kamu menguji tools secara interaktif:

# Install dan jalankan inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector

# Di inspector UI:
# 1. Transport: stdio
# 2. Command: node
# 3. Args: dist/index.js
# 4. Env: BPS_API_KEY=your_key

Atau test langsung via stdin (tanpa inspector):

# Test initialize
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}' | BPS_API_KEY=your_key node dist/index.js

# Test find_data
printf '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}\n{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}\n{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"find_data","arguments":{"query":"inflasi","region":"Indonesia"}}}\n' | BPS_API_KEY=your_key node dist/index.js

Testing Remote Worker (Lokal)

# Jalankan worker secara lokal
npm run dev:worker

# Test di terminal lain
curl -X POST http://localhost:8787/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "X-BPS-API-Key: your_key" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

Struktur Project

src/
├── auth/           # API key & OAuth2 providers
├── client/         # BPS WebAPI & AllStats HTTP clients
├── config/         # Configuration & defaults
├── prompts/        # MCP prompt templates
├── resources/      # MCP resources (domain lists)
├── services/       # Cache, domain resolver, data formatter
│   ├── intent-detector.ts   # Intent detection (comparison, trend, ranking, table)
│   ├── learning.ts          # Persistent learning store + stopwords-iso
│   ├── domain-resolver.ts   # Fuzzy domain matching
│   └── data-formatter.ts    # Format BPS data to markdown
├── tools/          # MCP tool definitions (39 tools)
│   ├── smart.tools.ts      # find_data, find_variable (AI shortcuts + intent detection)
│   ├── analysis.tools.ts   # compare_data, get_trend, get_ranking
│   ├── dynamic-data.tools.ts  # Core data tools
│   ├── search.tools.ts     # Search with AllStats fallback
│   ├── allstats.tools.ts   # AllStats search & deep search
│   └── ...                  # Domain, publication, trade, etc.
├── transport/      # stdio transport
├── utils/          # Logger and error handling
├── index.ts        # CLI entry point (stdio)
├── worker.ts       # Cloudflare Worker entry point (HTTP)
└── server.ts       # MCP server factory

Dukungan & Donasi

Project ini dikembangkan secara independen dan seluruh infrastruktur cloud hosting (termasuk server proxy BPS, Cloudflare Worker, database token OAuth, dll.) ditanggung secara pribadi.

Jika Anda terbantu dengan project ini dan ingin mendukung agar server remote tetap menyala secara gratis serta pembangunannya tetap lancar, Anda dapat memberikan dukungan melalui platform berikut:

• Untuk Donasi Lokal (Indonesia):
  • Saweria
• Untuk Donasi Internasional:
  • GitHub Sponsors

Atribusi

Sumber: Badan Pusat Statistik (BPS) — https://www.bps.go.id Layanan ini menggunakan API Badan Pusat Statistik (BPS).

Lisensi

MIT