Command Palette

Search for a command to run...

UnylyUnyly
Browse all

Duckquery

FreeNot checked

MCP server for a locally-running DuckQuery backend

GitHubEmbed

About

MCP server for a locally-running DuckQuery backend

README

DuckQuery

DuckQuery

本地文件与远程数据库,在同一条 SQL 中查询
临时对账、跨源核查、数据探查——无需预先导入建表,也无需为单次分析搭建数仓。
支持直接编写 SQL,或以自然语言提问(NL-to-SQL)——结论与可复用 SQL 一并返回。

最新版本 MIT License Star 数

下载桌面版 · Docker 自托管 · English

数据完全本地 · AI 使用你自己的 Key 与模型

DuckQuery 查询工作台执行 DuckDB 本地表与 MySQL 表的跨源 JOIN

适用场景

  • 可视化使用 DuckDB:建表、导入、关联、透视、导出均在界面完成,无需编写脚本或使用命令行。
  • 临时对账与数据核对:Excel / CSV 与数据库中的业务表直接比对,无需为单次分析导入数仓。
  • 跨源关联分析:本地 Parquet / SQLite 与远端 MySQL 在同一条 SQL 中关联、聚合,定位缺失、重复与金额差异记录。
  • 数值结果可信:聚合与统计由 SQL 在 DuckDB 中执行,模型不参与数值计算,规避大模型的算术幻觉。
  • AI 编程工具接入:以 MCP 协议向 Claude Code、Codex、Cursor 等客户端开放本机已连接的数据源,无需导出中间文件。

30 秒上手

步骤 说明
1. 接入数据 拖入 Excel / CSV 即生成表,或连接 MySQL / PostgreSQL / SQLite / DuckDB
2. 编写 SQL 或提问 直接编写查询;或以自然语言提问(如「上月各城市实付金额」),确认 AI 起草的 SQL 后执行
3. 查看与导出结果 表格与图表切换、下钻查看明细,导出为 CSV / Excel / JSON / Parquet

AI 起草 SQL → 执行 → 切换为图表

核心能力

能力 典型问题 功能说明
文件即表 单次分析不希望预先建表或搭建 ETL 流程 CSV / Excel / Parquet / JSON / JSONL 拖入即建表,并支持粘贴表格、URL 导入与服务器目录读取
跨源查询 数据库中的业务表需要与本地文件核对 MySQL / PostgreSQL / SQLite / DuckDB 连接后即可与本地表在同一条 SQL 中关联查询,大表自动下推优化
查询工作流 分析过程分散在 Excel、SQL 客户端与 BI 工具之间 SQL 编辑器,并提供关联查询、集合运算与透视表的可视化构建;长查询异步执行、可随时取消
AI 智能问数 需要尽快得到结论,不希望先编写查询 自然语言问数:智能体自主查看表结构、核对取值、执行只读查询后给出结论,并附可复用 SQL;同时提供报错修复、语句解释与图表推荐
结果与导出 查询结果需要可视化呈现并交付他人 虚拟滚动表格,柱状 / 折线 / 面积 / 饼图 / 环形 / KPI 图表,导出 CSV / Excel / JSON / Parquet
MCP 自动化 希望 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Pi 等 AI 编程工具直接访问本机数据源 以 MCP 协议开放 24 个工具,提供 read-only / normal / full 三种权限模式

立即开始

桌面版:从 Releases 按下表选择一个安装包下载(.sig.app.tar.gzlatest.json 用于应用内自动更新,无需下载)。

你的电脑 标准包(推荐,体积小) 离线全量包(内网 / 无外网)
Windows 10 / 11(64 位) *_x64-setup.exe *_x64-offline-setup.exe
Mac · Apple 芯片(M1–M4) *_aarch64.dmg *_aarch64-offline.dmg
Mac · Intel 处理器 *_x64.dmg *_x64-offline.dmg

联网环境建议使用标准包(首次连接 MySQL / PostgreSQL 时自动下载对应 DuckDB 扩展);内网环境使用 -offline 包,扩展与 WebView2 已全部内置。暂不提供 Linux 安装包。

[!WARNING] 安装包未经 Apple / Microsoft 证书签名,首次启动可能被系统拦截。Windows:选择「更多信息」→「仍要运行」;macOS:执行 xattr -cr /Applications/DuckQuery.app。 芯片型号的识别方式与离线包内容见桌面版使用手册

Docker

git clone https://github.com/Chenkeliang/duckdb-query.git
cd duckdb-query
./quick-start.sh   # Web UI → http://localhost:48000 ; API 文档 → :48001/docs ; 数据 → ./data

配置项与镜像源见配置参考

MCP

先启动桌面版或 Docker,再执行:

uvx duckquery-mcp
# 或:claude mcp add duckquery -- uvx duckquery-mcp

权限模式(read-only / normal / full)、Cursor 配置与多后端指定见 mcp/README.md


如果 DuckQuery 对你有帮助,欢迎点亮 ⭐ Star;使用中遇到问题或有功能需求,欢迎提交 Issue 描述你的场景。

社区致谢:感谢 LINUX DO 对开源项目的支持。

文档索引 · API 契约 · Issues · 参与贡献 · 行为准则 · MIT License

from github.com/Chenkeliang/duckdb-query

Installing Duckquery

This server has no published package — it is built from source. Open the repository and follow its README.

▸ github.com/Chenkeliang/duckdb-query

FAQ

Is Duckquery MCP free?

Yes, Duckquery MCP is free — one-click install via Unyly at no cost.

Does Duckquery need an API key?

No, Duckquery runs without API keys or environment variables.

Is Duckquery hosted or self-hosted?

Self-hosted: the server runs locally on your machine via the install command above.

How do I install Duckquery in Claude Desktop, Claude Code or Cursor?

Open Duckquery on unyly.org, pick your client tab (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) and press Install — the config is generated automatically, no JSON editing.

Related MCPs

Compare Duckquery with

Not sure what to pick?

Find your stack in 60 seconds

Author?

Embed badge for your README

Browse similar

All data MCPs