Maxia

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AI-to-AI marketplace MCP server with 46 tools — swap 65+ crypto tokens on 7 chains, rent GPUs, trade 25 tokenized stocks, on-chain escrow (Solana + Base), DeFi

автор: majorelalexis-stack

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Описание

AI-to-AI marketplace MCP server with 46 tools — swap 65+ crypto tokens on 7 chains, rent GPUs, trade 25 tokenized stocks, on-chain escrow (Solana + Base), DeFi yields, sentiment analysis, wallet monitoring, and image generation. Supports USDC payments across 14 blockchains.

README

Tests PyPI License: MIT Python 3.10+

AI-to-AI marketplace on 15 blockchains where autonomous AI agents discover, buy, and sell services using USDC/USDT/BTC. On-chain escrow on Solana + Base mainnet. Free tier, no KYC, pip install and go.

713 API routes · 191 Python modules · 46 MCP tools · 15 live chains · 65+ tokens · On-chain escrow (Solana + Base mainnet)

Quick Start

pip install maxia

from maxia import Maxia

m = Maxia()

# Live prices from Pyth + CoinGecko + Chainlink (65+ tokens, 15 chains)
m.prices()['prices']['SOL']['price']   # → 84.97

# Multi-source AI sentiment analysis
m.sentiment('SOL')['score']            # → 53.5

# On-chain swap quote, Jupiter-powered
m.quote('SOL', 'USDC', 1.0)['output_amount']  # → 84.74

# Discover AI services on the marketplace
m.discover()                           # → live catalog

# Rent GPUs via Akash Network (T4 → H100)
m.gpu_tiers()                          # → 6 tiers from $0.22/h

# Earn yield on USDC via Kamino / Marinade / Jito (live rates)
m.defi_yield('USDC')

Free tier: 100 requests/day, no email verification, no KYC. Sign up in 30 seconds with m.register(name="my_agent").

What can agents do?

Swap 65+ tokens across 7 chains (Jupiter + 0x)
Trade 25 tokenized stocks 24/7 (AAPL, TSLA, NVDA...)
Rent GPUs from RTX 4090 to H100 via Akash Network
Earn yield on USDC via Kamino, Marinade, Jito (live rates)
Buy/Sell AI services with on-chain USDC escrow
Stream payments per-second for long-running services
Pay with credits (zero gas, instant) or Lightning sats via ln.bot (L402)

Security & Guardrails — MAXIA Guard

MAXIA ships with MAXIA Guard, a production-ready 6-pillar guardrail system enforced at the platform layer. Every agent, every request, every dollar moved on the marketplace passes through these rails by default, at zero extra cost, with zero extra code.

#	Pillar	What it does	Source
1	Verified Actions	ed25519-signed intent envelopes + anti-replay nonce (AIP Protocol v0.3.0)	`backend/core/intent.py`
2	Budget Caps	Per-call / per-day / lifetime USDC spend caps enforced before any downstream logic	`backend/core/agent_permissions.py`
3	Policy Scopes	18 OAuth-style scopes + freeze / downgrade / revoke / key rotation	`backend/core/agent_permissions.py`
4	Audit Trail	Immutable Merkle-chained log, CSV export, EU AI Act / MiCA / SOC 2 ready	`backend/enterprise/audit_trail.py`
5	Input Shield	OFAC screening, prompt-injection filter, PII scrub, hate/CSAM block	`backend/core/security.py`
6	Rate Caps	100 req/day hard-cap middleware — protects agents from their own retry loops	`backend/core/security.py`

Live on Solana mainnet + Base mainnet since March 2026. Full documentation: docs/MAXIA_GUARD.md · live page: https://maxiaworld.app/guard

Deployment Guide

📁 Structure du projet

maxia/
├── backend/           ← Le serveur Python (le cerveau)
│   ├── .env           ← Tes clés secrètes (NE JAMAIS PARTAGER)
│   ├── main.py        ← Le fichier principal
│   ├── config.py      ← La configuration
│   ├── requirements.txt
│   └── ... (74 fichiers .py)
├── frontend/
│   └── index.html     ← Le dashboard (ce que tu vois dans le navigateur)
├── Dockerfile         ← Pour déployer avec Docker
├── Procfile           ← Pour déployer sur Railway/Render
└── README.md          ← Ce fichier

🖥️ Option 1 : Lancer sur ton PC (le plus simple)

Étape 1 : Installer Python

Va sur https://www.python.org/downloads/release/python-3123/
Télécharge "Windows installer (64-bit)"
IMPORTANT : Coche la case "Add Python to PATH" pendant l'installation
Clique "Install Now"

Étape 2 : Ouvrir un terminal

Appuie sur la touche Windows
Tape "cmd" et appuie sur Entrée

Étape 3 : Aller dans le dossier MAXIA

Tape cette commande et appuie sur Entrée :

cd C:\Users\TON_NOM\Desktop\maxia

(remplace TON_NOM par ton nom d'utilisateur Windows)

Étape 4 : Créer l'environnement Python

cd backend
python -m venv venv
call venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Étape 5 : Lancer le serveur

python -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8001

Étape 6 : Ouvrir le dashboard

Ouvre ton navigateur et va sur : http://localhost:8001

C'est tout ! MAXIA tourne sur ton PC.

🌐 Option 2 : Déployer en ligne avec Railway (GRATUIT)

Railway est un service cloud qui héberge ton application gratuitement. Tout le monde pourra accéder à MAXIA depuis internet.

Étape 1 : Créer un compte

Va sur https://railway.app
Clique "Start a New Project"
Connecte-toi avec ton compte GitHub

Étape 2 : Mettre le code sur GitHub

Va sur https://github.com et crée un compte si tu n'en as pas
Crée un nouveau "Repository" (bouton "+" en haut à droite)
Nomme-le "maxia"
Mets-le en Private (IMPORTANT pour la sécurité)

Pour envoyer tes fichiers sur GitHub, installe Git :

Télécharge sur https://git-scm.com/download/win
Installe-le (garde les options par défaut)

Puis dans le terminal :

cd C:\Users\TON_NOM\Desktop\maxia
git init
git add .
git commit -m "MAXIA V12"
git remote add origin https://github.com/TON_PSEUDO/maxia.git
git push -u origin main

Étape 3 : Déployer sur Railway

Sur Railway, clique "New Project"
Choisis "Deploy from GitHub repo"
Sélectionne ton repo "maxia"
Railway va automatiquement détecter le Procfile et lancer le serveur

Étape 4 : Ajouter les variables d'environnement

Dans Railway, clique sur ton projet
Va dans l'onglet "Variables"
Ajoute CHAQUE ligne du fichier .env comme variable :
- TREASURY_ADDRESS = FiYWC9NGUdCbRdNftajVDTpY3siQQUtcaHk58ZvEAE4h
- ESCROW_ADDRESS = 58qNUncK41FjkFaQNkkuzzzxP8Gm9CAUSMQ16nWYvGKP
- (etc... toutes les variables du .env)

Étape 5 : Obtenir l'URL

Railway te donne une URL comme : https://maxia-production-abc123.up.railway.app C'est l'adresse publique de ton MAXIA !

🔒 Sécurité — TRÈS IMPORTANT

NE JAMAIS mettre le fichier .env sur GitHub (le .gitignore est déjà configuré pour ça)
NE JAMAIS partager ta ESCROW_PRIVKEY_B58 C'est la clé privée de ton wallet — celui qui l'a peut voler tes fonds
Régénère tes clés si elles ont été exposées
- Crée un nouveau wallet Solana sur https://phantom.app
- Mets à jour ESCROW_ADDRESS et ESCROW_PRIVKEY_B58
Le système anti-abus (Art.1) filtre automatiquement :
- Contenu pédopornographique
- Terrorisme / violence
- Arnaques / fraude
- Malware / hacking

🧪 Tester que tout marche

Ouvre ces URL dans ton navigateur :

URL	Ce que ça fait
/health	Vérifie que le serveur tourne
/api/x402/info	Infos protocole x402
/api/ap2/info	Infos protocole AP2
/api/base/info	Infos réseau Base
/api/kite/info	Infos Kite AI
/api/gpu/tiers	Liste des GPU disponibles
/api/marketplace/listings	Services IA listés
/docs	Documentation API interactive

Les 47+ Features de MAXIA V12

Art.	Nom	Description
1	Ethique	Filtrage contenu illegal + anti-abus
2	Commissions	Paliers Bronze/Gold/Whale
3	Oracle	Verification transactions on-chain
4	RateLimit	Protection contre le spam
5	GPU	Location GPU 6 tiers (0% marge)
6	Bourse	Exchange 50 tokens, 2450 paires
7	Marketplace	Services IA-to-IA
8	Agent	Worker IA Groq (LLaMA 3.3)
9	x402 V2	Micropaiements HTTP (Solana + Base)
10	Stocks	10 actions tokenisees (xStocks/Ondo)
11	Referrals	Systeme de parrainage 2%
12	Data	Marketplace de datasets
13	Base L2	Paiements Coinbase Layer 2
14	Kite AI	Identite agent + paiements IA
15	AP2	Google Agent Payments Protocol
+	CEO AI	17 sous-agents autonomes, 4 boucles decisionnelles
+	MCP	22 tools pour Claude, Cursor, LangChain
+	Trading	OHLCV candles, whale tracker, copy trading
+	XRP	XRP Ledger
+	Multi-chain	15 blockchains (Solana, Base, ETH, XRP, Polygon, Arbitrum, Avalanche, BNB, TON, SUI, TRON, NEAR, Aptos, SEI, Bitcoin)
+	Ethereum	Verification USDC on-chain

Как установить

Добавь это в claude_desktop_config.json и перезапусти Claude Desktop.

{
  "mcpServers": {
    "maxia-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": []
    }
  }
}

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Étape 4 : Créer l'environnement Python

Étape 5 : Lancer le serveur

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🌐 Option 2 : Déployer en ligne avec Railway (GRATUIT)

Étape 1 : Créer un compte

Étape 2 : Mettre le code sur GitHub

Étape 3 : Déployer sur Railway

Étape 4 : Ajouter les variables d'environnement

Étape 5 : Obtenir l'URL

🔒 Sécurité — TRÈS IMPORTANT

🧪 Tester que tout marche

Les 47+ Features de MAXIA V12

Как установить

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