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MCP server for querying real-time Argentine economic data, including dollar exchange rates, inflation, country risk, foreign currencies, and more.
MCP server for querying real-time Argentine economic data, including dollar exchange rates, inflation, country risk, foreign currencies, and more.
Servidor Model Context Protocol (MCP) para consultar datos económicos de Argentina en tiempo real.
pip install mcp-argentina
O desde source:
git clone https://github.com/greydina/mcp-argentina
cd mcp-argentina
pip install -e .
Después de instalar, necesitás configurar tu cliente MCP para que ejecute el servidor.
Editá ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) o %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": {
"mcp-argentina": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_argentina"]
}
}
}
Si usás un virtualenv:
{
"mcpServers": {
"mcp-argentina": {
"command": "/ruta/a/tu/venv/bin/python",
"args": ["-m", "mcp_argentina"]
}
}
}
Editá .cursor/mcp.json en tu proyecto o ~/.cursor/mcp.json global:
{
"mcpServers": {
"mcp-argentina": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_argentina"]
}
}
}
Agregá en la configuración de Cline:
{
"mcp-argentina": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_argentina"]
}
}
Agregá en openclaw.json:
{
"mcp": {
"servers": {
"mcp-argentina": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_argentina"]
}
}
}
}
Después de configurar, reiniciá tu cliente. Deberías ver las herramientas disponibles:
get_dolarget_cotizacionesget_inflacionget_riesgo_paisProbá con: "¿Cuánto está el dólar blue?"
# Ejecutar servidor stdio
python -m mcp_argentina
import asyncio
from mcp_argentina.infrastructure.container import Container
async def main():
c = Container()
# Dólar blue
blue = await c.repository.obtener_dolar("blue")
print(f"💵 Blue: ${blue.venta.valor:,.0f}")
# Inflación
inf = await c.inflacion.obtener_actual()
print(f"📊 Inflación interanual: {inf.interanual:.1f}%")
# Riesgo país
riesgo = await c.repository.obtener_riesgo_pais()
print(f"🌡️ Riesgo país: {riesgo}")
# Euro
euro = await c.monedas.obtener_moneda("EUR")
print(f"💶 Euro: ${euro.venta:,.0f}")
asyncio.run(main())
Salida:
💵 Blue: $1,415
📊 Inflación interanual: 33.0%
🌡️ Riesgo país: 615
💶 Euro: $1,593
cotizaciones = await c.repository.obtener_todas()
for cot in cotizaciones:
print(f"{cot.nombre}: ${cot.venta.valor:,.0f}")
Salida:
Oficial: $1,000
Blue: $1,415
Bolsa: $1,380
Contado con liquidación: $1,390
Mayorista: $1,005
Cripto: $1,410
Tarjeta: $1,600
historicos = await c.historicos.obtener_historico_dolar("blue", dias=7)
for h in historicos:
print(f"{h.fecha}: ${h.venta:,.0f}")
Salida:
2026-03-22: $1,425
2026-03-23: $1,420
2026-03-24: $1,418
2026-03-25: $1,415
2026-03-26: $1,410
2026-03-27: $1,415
2026-03-28: $1,415
var = await c.historicos.obtener_variacion_dolar("blue", dias=7)
print(f"Variación 7 días: {var['variacion_porcentual']:+.1f}%")
Salida:
Variación 7 días: -0.7%
blue = await c.repository.obtener_dolar("blue")
usd = 100
ars = usd * float(blue.venta.valor)
print(f"USD {usd} = ARS {ars:,.0f} (al blue)")
Salida:
USD 100 = ARS 141,500 (al blue)
from mcp_argentina.application.services.graficos_service import PuntoGrafico
historicos = await c.historicos.obtener_historico_dolar("blue", dias=30)
puntos = [PuntoGrafico(fecha=h.fecha, valor=float(h.venta)) for h in historicos]
grafico = c.graficos.generar_linea(puntos, titulo="Dólar Blue (30 días)")
print(grafico)
Salida:
📊 Dólar Blue (30 días)
Max: $1,450
▅▆▇█▇▆▅▄▃▂▁▁▂▃▄▅▆▅▄▃▂▂▃▄▄▃▂▁▁▁
Min: $1,400
27/02 28/03
📉 -2.4%
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
get_dolar |
Cotización de un tipo de dólar específico |
get_cotizaciones |
Todas las cotizaciones de dólar |
get_historico |
Histórico de cotizaciones (30+ días) |
get_inflacion |
Inflación mensual, interanual, acumulada |
get_riesgo_pais |
Índice EMBI Argentina |
get_moneda |
Cotización de moneda extranjera |
get_todas_monedas |
Todas las monedas disponibles |
get_variacion |
Variación porcentual en período |
get_grafico |
Gráfico ASCII de tendencia |
convertir |
Conversión ARS ↔ USD |
| URI | Descripción |
|---|---|
economia://cotizaciones/actual |
Snapshot JSON de todas las cotizaciones |
economia://indicadores/resumen |
Indicadores económicos clave |
economia://inflacion/actual |
Datos de inflación actual |
| Prompt | Descripción |
|---|---|
analisis_economico |
Análisis de situación económica |
comparar_dolares |
Comparación entre tipos de dólar |
100% APIs públicas, cero scraping.
| Fuente | Endpoint | Datos |
|---|---|---|
| dolarapi.com | /v1/dolares/{tipo} |
Cotizaciones tiempo real |
| dolarapi.com | /v1/cotizaciones/{moneda} |
Monedas extranjeras |
| argentinadatos.com | /v1/cotizaciones/dolares/{tipo} |
Histórico de cotizaciones |
| argentinadatos.com | /v1/finanzas/indices/inflacion |
Inflación mensual INDEC |
| argentinadatos.com | /v1/finanzas/indices/riesgo-pais/ultimo |
Riesgo país (EMBI) |
mcp_argentina/
├── domain/ # Entidades y value objects
│ ├── entities/ # Cotizacion, etc.
│ └── value_objects/ # Precio, Fecha, TipoDolar
│
├── application/ # Lógica de negocio
│ ├── ports/ # Interfaces (Repository)
│ └── services/ # AlertasService, GraficosService
│
└── infrastructure/ # Implementaciones
├── adapters/ # DolarAPI, Historicos, Inflacion, Monedas
├── errors.py # Excepciones personalizadas
├── logging.py # Logging estructurado
├── retry.py # Retry con backoff exponencial
└── mcp/ # Server, Tools, Resources, Prompts
Clean Architecture: Dependencias apuntan hacia el dominio.
# Tests (sin slow/integration)
pytest -m "not slow"
# Tests con coverage
pytest --cov=mcp_argentina --cov-report=html
# Lint
ruff check .
# Type check
mypy mcp_argentina
# Format
ruff format .
MIT
Creado por: greydina
Versión: 0.1.0
Run in your terminal:
claude mcp add mcp-argentina -- npx Security
Low riskAutomated heuristic from public metadata — not a security guarantee.