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Descripción

Este proyecto implementa un servidor MCP (Model Context Protocol) que proporciona una serie de herramientas y servicios útiles para mejorar la experiencia de interacción con modelos de lenguaje como Claude o ChatGPT o para su uso como servidor MCP en n8n u otros.

Uso con Modelos de Lenguaje

Para obtener la mejor experiencia posible, se recomienda incluir los siguientes archivos de prompt como contexto en tus conversaciones con Claude o ChatGPT:

• digital_marketing_consultant_prompt.md: Proporciona contexto especializado en marketing digital
• seo_consultant_prompt.md: Ofrece conocimientos especializados en SEO

Estos prompts ayudarán a los modelos a proporcionar respuestas más precisas y contextualizadas en estas áreas específicas.

Servicios Implementados

El proyecto incluye varios servicios que pueden ser utilizados como herramientas en interfaces de chat:

SEO

• Herramienta para repasar respuestas HTTP.
• Herramienta para seguir redirecciones.
• (Pendiente) Validador de robots.txt (¿te animas a hacerlo por tu lado usando Cursor?)

WPO (Web Performance Optimization)

• Herramientas para recoger Core Web Vitals mediante PSI.

Asana (pendiente terminar pruebas)

• Integración con la plataforma de gestión de proyectos Asana
• Funcionalidades para gestionar tareas y proyectos

Contribución

Este proyecto es de código abierto y todos son bienvenidos a utilizarlo y modificarlo según sus necesidades. Siéntete libre de:

• Usar el código en tus propios proyectos
• Modificar y adaptar las funcionalidades
• Contribuir con mejoras y nuevas características
• Compartir tus experiencias y casos de uso

Requisitos

• Python 3.x
• Dependencias listadas en pyproject.toml

Instalación

1. Clona el repositorio
2. Crea un entorno virtual: python -m venv .venv
3. Activa el entorno virtual
4. Instala las dependencias: pip install -e .

Licencia

Este proyecto está disponible como código abierto bajo los términos de la licencia MIT.