MSLX

MCP-сервер и RAG-пайплайн для анализа, трассировки и безопасного редактирования конфигураций Mobile SMARTS / Cleverence.

Проект решает две основные задачи:

• дает AI-клиенту набор MCP-инструментов для чтения и изменения .mslx XML-деревьев;
• собирает локальную базу знаний по Mobile SMARTS в Qdrant и позволяет искать синтаксис/примеры через RAG.

Структура проекта

mslx-mcp-server/
  server.py                         # MCP-сервер MSLX Tools
  cleverence_1c_tools.py            # инструменты 1C/Cleverence EPF, CFE и настроек БП
  MobileSmartsSyntaxChecker/        # CLI-проверщик синтаксиса через Cleverence.Parsing.dll
    Program.cs
    build.ps1
  setup.bat                         # быстрый старт Windows
  check.bat                         # проверка окружения после установки
  prepare_rag.bat                   # подготовка Cleaned_Markdown и _Syntax_Dictionary.md для базы
  AGENTS.md                         # правила для Codex/агентов
  docker-compose.yml                # Qdrant
  requirements.txt                  # Python-зависимости
  docs/
    AGENT_WORKFLOW.md               # контрольная точка SDD и безопасное редактирование для Codex
    PHOENIX_OBSERVABILITY.md        # настройка Phoenix/OpenTelemetry
    GENERATED_ARTIFACTS.md          # что генерируется для конкретной базы и куда класть
    prompts/SystemPrompt.md         # полный системный промпт для агентов
    reference/_Syntax_Dictionary.md # справочный словарь синтаксиса
    legacy/TechDocumentation.md     # устаревшее описание прежней схемы RAG
  examples/
    codex-config.toml               # пример MCP-конфига Codex
    mcp-client.json                 # пример MCP-конфига для клиентов с форматом JSON
  tools/
    generate_ms_dictionary.py       # генератор словаря синтаксиса Mobile SMARTS
  tests/
    test_search.py                  # быстрая проверка поиска Qdrant
    test_hybrid.py                  # быстрая проверка гибридного поиска
  Vector_dev/
    web_rag.py                      # Streamlit-интерфейс для индексации и чата
    mslx_cleaning_for_RAG.py        # конвертация .mslx в Markdown для RAG
    Qdrant_vector_ms_build.py       # отдельный скрипт загрузки в Qdrant
    Official_Docs/                  # markdown-документация Cleverence

Рабочая конфигурация Mobile SMARTS не хранится в этом репозитории. Для MCP-инструментов передавайте абсолютный путь к папке Document нужной базы, например:

C:\Cleverence\Databases\MyBase\Document

Внутри Document сервер ожидает стандартные папки:

• DocumentTypes/
• Operations/
• Docs/

Требования

• Windows 10/11.
• Python 3.10+.
• Docker Desktop для Qdrant.
• Git.
• Доступ к OpenRouter API, если используется облачная векторизация/LLM.
• Опционально: локальная Ollama для резервного режима RAG.
• Локальный MobileSmartsSyntaxChecker.exe на базе Cleverence.Parsing.dll.
• Опционально: сборщик Phoenix/OpenTelemetry, если включается трассировка MCP-инструментов.

Исходники проверщика лежат в MobileSmartsSyntaxChecker/. setup.bat собирает его автоматически в:

MobileSmartsSyntaxChecker\bin\MobileSmartsSyntaxChecker.exe

Путь к проверщику синтаксиса задается переменной:

MOBILESMARTS_SYNTAX_CHECKER=E:\mcp-ms\mslx-mcp-server\MobileSmartsSyntaxChecker\bin\MobileSmartsSyntaxChecker.exe
MOBILESMARTS_DIR=E:\MobileSmarts\Desktop

Если проверщик не найден, инструмент validate_mslx_syntax вернет понятную ошибку и заблокирует предварительные проверки выражений.

Быстрый старт для Codex

Самый короткий путь для конечного пользователя, который будет работать с сервером из Codex:

git clone https://github.com/G4RNIR/mslx-mcp-server E:\mcp-ms\mslx-mcp-server
cd E:\mcp-ms\mslx-mcp-server
.\setup.bat minimal
.\check.bat

Если путь к базе уже известен и нужно сразу подготовить RAG-артефакты:

.\setup.bat with-db "C:\Cleverence\Databases\MyBase\Document"

minimal ставит Python-зависимости, создает .env, собирает проверщик синтаксиса и проверяет импорт MCP-сервера. Qdrant не запускается, поэтому базовые MSLX-инструменты доступны быстрее; RAG-поиск можно включить позже командой setup.bat или docker compose up -d. Режим with-db требует путь к папке Document, запускает полную установку и затем вызывает prepare_rag.bat.

Важно: setup.bat minimal и обычный setup.bat не генерируют артефакты для конкретной базы Mobile SMARTS. Когда известен путь к базе, выполните один из вариантов:

.\prepare_rag.bat "C:\Cleverence\Databases\MyBase\Document"

Скрипт создаст Document\Cleaned_Markdown и Document\Docs\_Syntax_Dictionary.md. Для работы MCP-инструмента semantic_search_syntax после этого нужно проиндексировать Cleaned_Markdown в Qdrant через Vector_dev\web_rag.py.

После установки:

1. Проверьте .env, особенно MOBILESMARTS_DIR.
2. Скопируйте блок из examples/codex-config.toml в %USERPROFILE%\.codex\config.toml и поправьте путь, если репозиторий лежит не в E:\mcp-ms\mslx-mcp-server.
3. Перезапустите Codex.
4. Попросите Codex вызвать инструмент только для чтения validate_mslx_syntax с source="1+1".

Проектный AGENTS.md автоматически задает Codex правила безопасной работы с MSLX: контрольная точка SDD, трассировка реального сценария, редактирование только через MCP и ревью перед commit/rollback.

Быстрое развертывание

1. Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/G4RNIR/mslx-mcp-server E:\mcp-ms\mslx-mcp-server
cd E:\mcp-ms\mslx-mcp-server

2. Запустите Docker Desktop.

3. Выполните установку:

.\setup.bat

Для быстрой установки без Qdrant/RAG используйте:

.\setup.bat minimal

Для полной установки с генерацией артефактов конкретной базы используйте:

.\setup.bat with-db "C:\Cleverence\Databases\MyBase\Document"

Если путь не передан, setup.bat with-db спросит его интерактивно и остановится, если папка не существует.

Скрипт:

• поднимет Qdrant через docker compose up -d;
• создаст .venv;
• установит зависимости из requirements.txt;
• создаст .env из .env.example, если .env отсутствует;
• соберет MobileSmartsSyntaxChecker\bin\MobileSmartsSyntaxChecker.exe;
• в режиме with-db запишет MSLX_DOCUMENT_ROOT в .env и создаст Document\Cleaned_Markdown, Document\Docs\_Syntax_Dictionary.md.

4. Заполните .env:

OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...
MOBILESMARTS_SYNTAX_CHECKER=E:\mcp-ms\mslx-mcp-server\MobileSmartsSyntaxChecker\bin\MobileSmartsSyntaxChecker.exe
MOBILESMARTS_DIR=E:\MobileSmarts\Desktop
MSLX_PHOENIX_TRACING_ENABLED=false
MSLX_PHOENIX_CAPTURE_TOOL_PAYLOADS=false
MSLX_DOCUMENT_ROOT=

ONEC_V8_PATH=
ONEC_MCP_USERNAME=
ONEC_MCP_PASSWORD=

Не коммитьте .env. Трассировка Phoenix по умолчанию выключена, а сбор payload-ов выключен отдельно, чтобы случайно не отправлять бизнес-данные и параметры подключений в backend наблюдаемости.

Ручное развертывание

Если setup.bat не подходит:

docker-compose up -d
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
copy .env.example .env

Проверка установки одной командой:

.\check.bat

Проверка Python-части вручную:

.\.venv\Scripts\python.exe -m py_compile server.py cleverence_1c_tools.py tests\test_search.py tests\test_hybrid.py Vector_dev\web_rag.py Vector_dev\Qdrant_vector_ms_build.py Vector_dev\mslx_cleaning_for_RAG.py tools\generate_ms_dictionary.py

Проверка Qdrant:

curl http://localhost:6333/collections

Codex и процесс работы агента

• AGENTS.md содержит правила, которые Codex подхватывает при работе в этом репозитории.
• docs/AGENT_WORKFLOW.md описывает переносимый процесс SDD и безопасного редактирования для конечных пользователей.
• examples/codex-config.toml содержит готовый MCP-конфиг для Codex.
• examples/mcp-client.json содержит JSON-вариант для клиентов, которые используют формат mcpServers.
• docs/PHOENIX_OBSERVABILITY.md описывает безопасное включение трассировки Phoenix/OpenTelemetry.

Не переносите локальные Codex rules/default.rules с рабочей машины в проект без очистки: они часто содержат абсолютные пути к базам, временным папкам и чувствительные параметры.

Запуск MCP-сервера

Stdio

Основной режим для Cursor, Cline, Roo Code и других локальных AI-клиентов:

.\.venv\Scripts\python.exe server.py --transport stdio

Пример конфигурации MCP-клиента:

{
  "mcpServers": {
    "MSLX Tools": {
      "command": "E:\\mcp-ms\\mslx-mcp-server\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": [
        "E:\\mcp-ms\\mslx-mcp-server\\server.py",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

HTTP/SSE

Для отладки:

.\.venv\Scripts\python.exe server.py --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8000

URL:

http://127.0.0.1:8000/mcp

SSE:

.\.venv\Scripts\python.exe server.py --transport sse --host 127.0.0.1 --port 8000

URL:

http://127.0.0.1:8000/sse

MCP-инструменты

Все пути передаются абсолютными. Параметры с суффиксом _json передаются строкой с валидным JSON, а не объектом.

Чтение и анализ

Инструмент	Назначение
extract_mslx_flow(file_path)	Возвращает плоский граф действий из блока Actions.
get_operation_summary(file_path)	Возвращает параметры и возвращаемые значения операции.
get_deep_operation_context(folder_path, main_file_name)	Возвращает граф основной операции и сводки вложенных операций.
find_usages(folder_path, operation_name, include_document_types=true)	Ищет вызовы операции в Operations и, при необходимости, в DocumentTypes. Пустой used_in считается блокером перед редактированием.
trace_document_entrypoint(document_root_path, document_type_name, max_depth=10)	Строит цепочку от типа документа к вызываемым операциям.
trace_operation_calls(file_path, depth=5, document_root_path="")	Рекурсивно раскрывает все OperationAction.
find_reachable_actions(document_root_path, document_type_name, action_type, max_depth=10)	Ищет достижимые действия заданного типа из точки входа документа.
explain_call_path_to_action(document_root_path, document_type_name, target_action_type_or_name, max_depth=10)	Объясняет путь от документа до действия по типу или имени.
get_action_code(file_path, action_name)	Возвращает expression или параметры вызова конкретного узла.
list_variables(file_path)	Возвращает объявленные параметры, локальные и сессионные переменные.
index_configuration(folder_path)	Индексирует операции и их параметры в папке.
read_global_fields(folder_path)	Читает глобальные поля из XML-конфигурации.
semantic_search_syntax(query, n_results, source_type="all")	Ищет синтаксис и примеры в Qdrant. source_type: all, code, official.

Проверка и редактирование

Инструмент	Назначение
validate_mslx_syntax(source, mode="expression", normalize_braces=true)	Проверяет синтаксис через парсер Cleverence. Русские идентификаторы безопасно передаются в проверщик через JSON-escape.
copy_operation_file(source_file_path, target_file_path, new_operation_name="", overwrite=false)	Копирует .mslx операцию и меняет корневой name.
update_operation_root_attributes(file_path, attributes_json)	Меняет атрибуты корневого узла операции или типа документа.
add_document_type_column(file_path, column_name, attributes_json="{}")	Добавляет колонку в DocumentType/Columns.
update_comparing_field_names_for_current_items(file_path, action_name, field_names_json, mode="merge", item_tag="")	Обновляет вложенный список ComparingFieldNamesForCurrentItems у AcceptInDocumentAction.
update_operation_action_io(file_path, action_name, in_keys_json="[]", out_keys_json="[]", out_values_json="[]", mode="merge")	Создает или обновляет InKeys, OutKeys, OutValues внутри OperationAction.
update_action_code(file_path, action_name, new_code)	Меняет атрибут expression узла с предварительной проверкой.
update_in_values(file_path, action_name, updates_json)	Обновляет/добавляет InValues.
add_action_node(file_path, action_type, action_name, next_direction, additional_attributes_json="{}")	Добавляет действие в конец Actions.
delete_action_node(file_path, action_name)	Удаляет действие из Actions.
update_node_attributes(file_path, action_name, attributes_json)	Меняет любые атрибуты действия.
save_sdd_doc(folder_path, document_name, content)	Сохраняет SDD в Document/Docs.

Примеры вызовов

Проверить реальный путь от документа до записи товара:

{
  "document_root_path": "C:\\Base\\Document",
  "document_type_name": "Отгрузка",
  "target_action_type_or_name": "AcceptInDocumentAction",
  "max_depth": 10
}

Добавить поле в список сравнения строк:

{
  "file_path": "C:\\Base\\Document\\Operations\\ОснПроцесс.mslx",
  "action_name": "Запись SelectedProduct в документ",
  "field_names_json": "[\"Номенклатура\", \"Характеристика\", \"ds_BoxId\"]",
  "mode": "merge",
  "item_tag": ""
}

Скопировать глобальную операцию перед доработкой:

{
  "source_file_path": "C:\\Base\\Document\\Operations\\ЗаписьТовара.mslx",
  "target_file_path": "C:\\Base\\Document\\Operations\\ds_ЗаписьТовара.mslx",
  "new_operation_name": "ds_ЗаписьТовара",
  "overwrite": false
}

Обязательный процесс редактирования .mslx

1. Найти точку входа документа через trace_document_entrypoint.
2. Построить reachability-граф через trace_operation_calls, find_reachable_actions или explain_call_path_to_action.
3. Проверить зависимости через find_usages.
4. Если find_usages.used_in=[] или действие не достижимо из документа, не редактировать операцию.
5. Для глобальной операции сначала сделать копию через copy_operation_file, затем заменить вызовы на ds_-операцию.
6. Проверить выражения через validate_mslx_syntax.
7. Внести изменения только MCP-инструментами.
8. Сохранить SDD через save_sdd_doc.
9. Проверить git diff.

Генерируемые артефакты

Обычная установка создает только окружение сервера. Данные, зависящие от конкретной базы Mobile SMARTS, готовятся отдельно или через режим setup.bat with-db:

Артефакт	Кто создает	Куда класть	Для чего нужен
Cleaned_Markdown/	prepare_rag.bat / Vector_dev/mslx_cleaning_for_RAG.py	Document/Cleaned_Markdown/ целевой базы	исходные markdown-файлы для индексации Qdrant
_Syntax_Dictionary.md	prepare_rag.bat / tools/generate_ms_dictionary.py	Document/Docs/_Syntax_Dictionary.md целевой базы	справочник синтаксиса для агента перед записью expression/template/code
mobilesmarts_knowledge	Vector_dev/web_rag.py	Qdrant http://localhost:6333	используется MCP tool semantic_search_syntax

Сервер не читает docs/reference/_Syntax_Dictionary.md напрямую. Это bundled reference. Для клиентской базы генерируйте словарь в Document/Docs/ этой базы.

Подробнее: docs/GENERATED_ARTIFACTS.md.

RAG-пайплайн

1. Подготовить Markdown и словарь одной командой

.\prepare_rag.bat "C:\Base\Document"

Это создаст C:\Base\Document\Cleaned_Markdown и C:\Base\Document\Docs\_Syntax_Dictionary.md.

1a. Подготовить Markdown из .mslx вручную

Скрипт Vector_dev/mslx_cleaning_for_RAG.py рекурсивно читает .mslx и сохраняет Markdown в подпапку Cleaned_Markdown.

Интерактивный запуск:

.\.venv\Scripts\python.exe Vector_dev\mslx_cleaning_for_RAG.py

Запуск с аргументом:

.\.venv\Scripts\python.exe Vector_dev\mslx_cleaning_for_RAG.py "C:\Base\Document"

2. Сгенерировать словарь синтаксиса вручную

.\.venv\Scripts\python.exe tools\generate_ms_dictionary.py --folder "C:\Base\Document" --output "C:\Base\Document\Docs\_Syntax_Dictionary.md"

Если запустить без аргументов, скрипт предложит выбрать папку через диалог. Указывайте папку Document, где лежат исходные .mslx.

3. Запустить Qdrant

docker-compose up -d

Коллекция, которую использует проект:

mobilesmarts_knowledge

4. Запустить Streamlit-интерфейс

.\.venv\Scripts\python.exe Vector_dev\web_rag.py

Скрипт сам перезапустится через:

python -m streamlit run Vector_dev\web_rag.py

В интерфейсе:

1. Укажите OPENROUTER_API_KEY.
2. Укажите папку с кодом в Markdown, например C:\Base\Document\Cleaned_Markdown.
3. Укажите папку официальной документации, например E:\mcp-ms\mslx-mcp-server\Vector_dev\Official_Docs.
4. Нажмите Индексировать базу.
5. Нажмите Подключить ИИ.

Проверка поиска

После индексации:

.\.venv\Scripts\python.exe tests\test_search.py
.\.venv\Scripts\python.exe tests\test_hybrid.py

Также можно проверить MCP-инструмент:

{
  "query": "как обратиться к полю строки документа с русским именем",
  "n_results": 5,
  "source_type": "all"
}

Частые проблемы

Проверщик синтаксиса Mobile SMARTS не найден

Соберите локальный проверщик:

powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\MobileSmartsSyntaxChecker\build.ps1

Проверьте MOBILESMARTS_SYNTAX_CHECKER в .env.

Если проверщик собран, но не находит Cleverence.Parsing.dll, проверьте MOBILESMARTS_DIR. Это должна быть папка Mobile SMARTS, где лежит Cleverence.Parsing.dll, например:

E:\MobileSmarts\Desktop

setup.bat не создает .env

Убедитесь, что в репозитории есть .env.example. Если нет, создайте .env вручную:

OPENROUTER_API_KEY=
MOBILESMARTS_SYNTAX_CHECKER=E:\mcp-ms\mslx-mcp-server\MobileSmartsSyntaxChecker\bin\MobileSmartsSyntaxChecker.exe
MOBILESMARTS_DIR=E:\MobileSmarts\Desktop

Qdrant не отвечает

docker ps
docker-compose up -d
curl http://localhost:6333/collections

RAG ничего не находит

Проверьте:

• Qdrant запущен;
• Document/Cleaned_Markdown создан через prepare_rag.bat или Vector_dev/mslx_cleaning_for_RAG.py;
• коллекция mobilesmarts_knowledge создана через Vector_dev/web_rag.py;
• в интерфейсе нажата кнопка Индексировать базу;
• пути к Cleaned_Markdown и Official_Docs существуют;
• OPENROUTER_API_KEY корректен.

Русские поля падают в validate_mslx_syntax

В актуальной версии server.py payload в проверщик отправляется как ASCII JSON с \uXXXX, поэтому выражения вида item.номер и SelectedLine.номер проходят синтаксическую проверку. Если ошибка повторяется, проверьте, что MCP-клиент запущен именно из обновленного репозитория.

Правила безопасности для доработок

• Не редактировать глобальную операцию напрямую: сначала копия с префиксом ds_.
• Не выбирать операцию по имени: сначала reachability-граф от типа документа.
• Пустой find_usages — блокер.
• Новые переменные, параметры и узлы начинать с ds_.
• Нетиповой код маркировать в атрибуте comment: Нетиповой код ds++ <дата>.
• Не писать комментарии внутри expression.
• Не использовать C#-циклы внутри expression; использовать XML-узлы процесса.
• Перед записью выражений сверяться со словарем синтаксиса и validate_mslx_syntax.

Команды для разработчика

.\check.bat
.\.venv\Scripts\python.exe -m py_compile server.py cleverence_1c_tools.py tests\test_search.py tests\test_hybrid.py Vector_dev\web_rag.py Vector_dev\Qdrant_vector_ms_build.py Vector_dev\mslx_cleaning_for_RAG.py tools\generate_ms_dictionary.py
git status --short
git diff -- server.py cleverence_1c_tools.py .env.example .gitignore docker-compose.yml setup.bat check.bat prepare_rag.bat AGENTS.md README.md docs examples tools tests Vector_dev

Артефакты Cleverence и 1C

MCP-сервер также предоставляет ограниченный контекст для AI и инструменты редактирования настроек Cleverence, экспортированных ZIP-файлов настроек и распакованных XML/BSL-исходников EPF/CFE.

Укажите исполняемый файл 1C Designer явно, если автоопределение не подходит:

ONEC_V8_PATH=E:\8.5.1.1343\bin\1cv8.exe

Передавайте учетные данные информационной базы только в конкретный вызов инструмента или через переменные окружения времени запуска. Не коммитьте пароли в репозиторный .env. 1C Designer принимает пароль базы через параметры командной строки, поэтому инструменты сборки/загрузки через Designer запускайте только на доверенных локальных машинах, где командные строки процессов не видны другим пользователям.

ONEC_MCP_USERNAME=<пользователь 1C>
ONEC_MCP_PASSWORD=<пароль 1C>

Инструмент	Назначение
cleverence_describe_database(database_path, max_entries=200)	Показывает полезные источники контекста базы Cleverence.
cleverence_read_text(file_path, zip_entry="", offset=0, max_chars=12000)	Читает ограниченный фрагмент XML, BSL, MSLX, TXT, JSON или ZIP.
cleverence_search_context(folder_path, query, limit=20, context_chars=500, max_files=1000)	Ищет по настройкам Cleverence или распакованным исходникам.
cleverence_replace_text(file_path, old_text, new_text, expected_replacements=1, confirm=false)	Заменяет точный текст в распакованном исходнике и создает .bak.
one_c_dump_external_processor(input_file, output_dir, infobase_path, ...)	Выгружает EPF или ERF в XML/BSL-исходники.
one_c_build_external_processor(source_file, output_file, infobase_path, ..., confirm=false)	Собирает EPF или ERF из XML/BSL-исходников.
one_c_load_extension_file(input_file, extension_name, infobase_path, ..., confirm=false)	Загружает CFE в утвержденное тестовое расширение информационной базы.
one_c_dump_extension_sources(extension_name, output_dir, infobase_path, ...)	Выгружает установленное расширение в XML/BSL-исходники.
one_c_build_extension_file(source_dir, output_file, extension_name, infobase_path, ..., confirm=false)	Загружает исходники расширения и экспортирует CFE.
one_c_mcp_describe(endpoint_url, username="", password="")	Описывает live APA MCP endpoint, опубликованный 1C, и показывает его динамические инструменты.
cleverence_1c_list_storage_keys(endpoint_url, username="", password="", name_filter="Cleverence_")	Показывает ключи кэша Cleverence, сохраненные внутри информационной базы 1C.
cleverence_1c_read_storage_setting(endpoint_url, setting_key, username="", password="", max_chars=50000)	Читает одно ограниченное несекретное значение кэша Cleverence_ из 1C.
cleverence_1c_business_process_context(endpoint_url, username="", password="", database_id="", include_values=false)	Возвращает live-контекст кэша 1C для бизнес-процессов, фильтров узлов, пользовательского кода и глобальных параметров.
cleverence_1c_upsert_custom_business_process(endpoint_url, main_processor_path, business_process_json, ..., confirm=false)	Создает или заменяет пользовательский бизнес-процесс через основной процесс REST API EPF Cleverence.
cleverence_1c_patch_business_process(endpoint_url, main_processor_path, business_process_id, updates_json, ..., confirm=false)	Обновляет выбранные пользовательские, типовые или узловые настройки бизнес-процесса через основной процесс REST API EPF Cleverence.
cleverence_1c_patch_business_process_table_part_query(endpoint_url, main_processor_path, business_process_id, query_text, mobile_smarts_table_part="СтрокиПлан", ..., confirm=false)	Обновляет НастройкаВыгрузкиТЧ -> <ТабличнаяЧастьДокументаMS> -> ТекстЗапросаВыгрузкиНаТСД без замены всего вложенного массива.

Инструменты записи требуют confirm=true. Бинарные EPF и CFE редактируются через предварительную выгрузку в XML/BSL-исходники, изменение этих исходников и повторную сборку бинарного артефакта. Инструменты записи бизнес-процессов создают снимок Cleverence_AI_Backup_НастройкиБП_* в общем хранилище настроек 1C перед вызовом основного процесса сохранения EPF.

Для запуска MCP Inspector используйте режим HTTP или SSE и подключайтесь к локальному URL.