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Local Pillow-based image-processing MCP server: info / resize / crop / convert / compress / rotate / flip / thumbnail / watermark / effects / placeholder / over

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Local Pillow-based image-processing MCP server: info / resize / crop / convert / compress / rotate / flip / thumbnail / watermark / effects / placeholder / overlay (12 tools). Offline, no API key. Install: pip install pillow && python3 imagemcp.py.

README

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GitHub stars Downloads License MCP Glama

基于 Pillow 的本地图片处理 MCP Server(离线、无需 API key)。通过 MCP 暴露一组图片工具给 DeepSeek Harness(或其他支持 stdio MCP 的客户端):info / resize / crop / convert / compress / rotate / flip / thumbnail / watermark / effects / placeholder / overlay,共 12 个工具,模型可见工具名为 mcp__images__*

特性

  • 离线零成本:纯本地 Pillow 处理,不需要任何线上 API/密钥。
  • 12 个图片工具:信息 / 缩放 / 裁剪 / 转换 / 压缩 / 旋转 / 翻转 / 缩略图 / 水印 / 特效 / 占位图 / 叠加。
  • 协议标准:JSON-RPC 2.0、按行分隔的 stdio MCP;所有日志走 stderr(stdout 专用于协议)。
  • 易于接入:经 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 一行配置即可挂进 DSH profile。

质量评分(Glama)

image-mcp MCP server

质量分由 Glama 自动评估(TDQS 70% + Coherence 30%),出分后徽章自动显示等级。

安装与接入(DSH)

pip install -r requirements.txt   # 或 pip install Pillow

在 DSH profile 的补丁(如 cordis.patch.yml)里加入:

- id: mcp-images
  name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
  config:
    serverName: images
    transport: stdio
    command: python3
    args: ['<PATH-TO>/image_mcp.py']

重启 DSH 后,agent 即可调用 mcp__images__* 工具。

独立运行(无 DSH)

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' | python3 image_mcp.py
# 返回 12 个工具的 schema

工具一览

工具 说明
info 查看图片格式 / 尺寸 / 模式 / 大小
resize 按宽高/比例缩放(contain / cover / fill / stretch)
crop 裁剪矩形区域
convert 转换格式(PNG/JPEG/WEBP/GIF/BMP/TIFF)
compress 按质量重新编码压缩
rotate 旋转(可扩展画布)
flip 水平/垂直镜像
thumbnail 长边不超过指定尺寸的缩略图
watermark 文字水印(位置/颜色/透明度/字号)
effects 特效:灰度/棕褐/反相/模糊/锐化/对比/亮度
placeholder 生成纯色占位图(可带文字)
overlay 在底图上叠加另一张图(支持透明度)

协议

  • 传输:stdio,一行一个 JSON 对象。
  • 版本:JSON-RPC 2.0,Protocol 2025-03-26
  • SERVER_NAME=dsh-image-mcpSERVER_VERSION=0.1.0

适配系统

  • 适配系统:macOS / Windows / Linux(Python 3 + Pillow,跨平台)。
  • Windows 注意:命令用 python(而非 python3);args 里的路径用绝对路径或反斜杠。

License

MIT © TOBYCAI

from github.com/TOBYCAI/image-mcp

Installing TOBYCAI/image-mcp

This server has no published package — it is built from source. Open the repository and follow its README.

▸ github.com/TOBYCAI/image-mcp

FAQ

Is TOBYCAI/image-mcp MCP free?

Yes, TOBYCAI/image-mcp MCP is free — one-click install via Unyly at no cost.

Does TOBYCAI/image-mcp need an API key?

No, TOBYCAI/image-mcp runs without API keys or environment variables.

Is TOBYCAI/image-mcp hosted or self-hosted?

Self-hosted: the server runs locally on your machine via the install command above.

How do I install TOBYCAI/image-mcp in Claude Desktop, Claude Code or Cursor?

Open TOBYCAI/image-mcp on unyly.org, pick your client tab (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) and press Install — the config is generated automatically, no JSON editing.

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