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Fingerprint-based consent layer for universal AI integrations.

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About

Fingerprint-based consent layer for universal AI integrations.

README

Arvify è il primo wearable che collega il mondo dell’intelligenza artificiale al consenso biometrico reale. Ogni richiesta AI passa dal tuo dito, trasformando il consenso in un gesto fisico, verificabile e auditabile.


✨ Perché Arvify è innovativo

  • Consenso biometrico in tempo reale – L’AI non agisce finché tu non appoggi il dito sul sensore.
  • Secure Element + TTL automatico – Le chiavi crittografiche sono protette e ogni dato condiviso scade in autonomia.
  • Compatibilità universale – Funziona con qualunque provider AI grazie all’API e al supporto del Model Context Protocol.
  • Trasparenza totale – Log completi di ogni operazione, nessuna persistenza permanente nel cloud.
  • Made in Italy – Hardware di qualità e design elegante progettati e assemblati in Italia.

🛠️ Hardware & Software

Hardware Software
Sensore fingerprint Firmware dedicato per consenso
Secure element crittografico App mobile iOS/Android
MCU ESP32‑C6 con BLE/Wi‑Fi Backend Bolt per gestione dati AI
LED RGB + vibrazione API MCP per integrazioni avanzate
Batteria LiPo 5‑7 giorni Dashboard web e demo scenari

📚 MCP Server Hub

Nel repository troverai src/lib/mcp-servers.js:
una raccolta curata di server MCP (Model Context Protocol) con centinaia di integrazioni (traduzione, automazione, dati in tempo reale, ecc.).
Perfetto per esplorare e collegare Arvify a nuovi scenari di utilizzo AI.


🧪 Scenari d’uso pronti

src/lib/scenarios.js definisce diversi scenari interattivi (Sviluppo AI, Viaggi, Analisi Email, Budget, …) che mostrano come Arvify gestisce tipologie di dati, livelli di sensibilità e stato del consenso.
È un ottimo punto di partenza per costruire flussi personalizzati o demo da presentare a utenti e investitori.


🖥️ Tech Stack Landing Page

  • SvelteKit 5 + Svelte Runes – Performance e DX moderne
  • Tailwind CSS 4 – Design system atomico e responsive
  • TypeScript – Tipizzazione completa
  • Vite – Build estremamente rapida
  • Cloudflare Pages/Workers – Distribuzione edge globale

🚀 Avvio rapido

git clone https://github.com/tuo-org/arvify.io
cd arvify.io
npm install
npm run dev    # http://localhost:5173

☁️ Deploy su Cloudflare

npm run build
wrangler pages deploy   # oppure: npm run deploy

Configura le variabili d’ambiente (CLOUDFLARE_API_TOKEN, CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID) per l’upload automatico.


🤝 Contribuire

  1. Fork & clone del repository
  2. Crea la tua feature branch
  3. npm run lint & npm run format
  4. Invia la pull request

Ogni contributo che migliora sicurezza, UX o integrazioni MCP è benvenuto.


📄 Licenza

Progetto rilasciato sotto licenza MIT. Usa, modifica e condividi liberamente (citando la fonte).


💬 Resta in contatto


Testing

⚠️ Nessun test eseguito: ambiente QA in sola lettura.


Scopri come Arvify trasforma l’intelligenza artificiale in un’esperienza sicura, tangibile e profondamente umana. Ready to take control?

from github.com/ilanur/arvify.io

Installing Arvify.io

This server has no published package — it is built from source. Open the repository and follow its README.

▸ github.com/ilanur/arvify.io

FAQ

Is Arvify.io MCP free?

Yes, Arvify.io MCP is free — one-click install via Unyly at no cost.

Does Arvify.io need an API key?

No, Arvify.io runs without API keys or environment variables.

Is Arvify.io hosted or self-hosted?

Self-hosted: the server runs locally on your machine via the install command above.

How do I install Arvify.io in Claude Desktop, Claude Code or Cursor?

Open Arvify.io on unyly.org, pick your client tab (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) and press Install — the config is generated automatically, no JSON editing.

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