About
Fingerprint-based consent layer for universal AI integrations.
README
Arvify è il primo wearable che collega il mondo dell’intelligenza artificiale al consenso biometrico reale. Ogni richiesta AI passa dal tuo dito, trasformando il consenso in un gesto fisico, verificabile e auditabile.
✨ Perché Arvify è innovativo
- Consenso biometrico in tempo reale – L’AI non agisce finché tu non appoggi il dito sul sensore.
- Secure Element + TTL automatico – Le chiavi crittografiche sono protette e ogni dato condiviso scade in autonomia.
- Compatibilità universale – Funziona con qualunque provider AI grazie all’API e al supporto del Model Context Protocol.
- Trasparenza totale – Log completi di ogni operazione, nessuna persistenza permanente nel cloud.
- Made in Italy – Hardware di qualità e design elegante progettati e assemblati in Italia.
🛠️ Hardware & Software
| Hardware | Software |
|---|---|
| Sensore fingerprint | Firmware dedicato per consenso |
| Secure element crittografico | App mobile iOS/Android |
| MCU ESP32‑C6 con BLE/Wi‑Fi | Backend Bolt per gestione dati AI |
| LED RGB + vibrazione | API MCP per integrazioni avanzate |
| Batteria LiPo 5‑7 giorni | Dashboard web e demo scenari |
📚 MCP Server Hub
Nel repository troverai src/lib/mcp-servers.js:
una raccolta curata di server MCP (Model Context Protocol) con centinaia di integrazioni (traduzione, automazione, dati in tempo reale, ecc.).
Perfetto per esplorare e collegare Arvify a nuovi scenari di utilizzo AI.
🧪 Scenari d’uso pronti
src/lib/scenarios.js definisce diversi scenari interattivi (Sviluppo AI, Viaggi, Analisi Email, Budget, …) che mostrano come Arvify gestisce tipologie di dati, livelli di sensibilità e stato del consenso.
È un ottimo punto di partenza per costruire flussi personalizzati o demo da presentare a utenti e investitori.
🖥️ Tech Stack Landing Page
- SvelteKit 5 + Svelte Runes – Performance e DX moderne
- Tailwind CSS 4 – Design system atomico e responsive
- TypeScript – Tipizzazione completa
- Vite – Build estremamente rapida
- Cloudflare Pages/Workers – Distribuzione edge globale
🚀 Avvio rapido
git clone https://github.com/tuo-org/arvify.io
cd arvify.io
npm install
npm run dev # http://localhost:5173
☁️ Deploy su Cloudflare
npm run build
wrangler pages deploy # oppure: npm run deploy
Configura le variabili d’ambiente (CLOUDFLARE_API_TOKEN, CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID) per l’upload automatico.
🤝 Contribuire
- Fork & clone del repository
- Crea la tua feature branch
npm run lint&npm run format- Invia la pull request
Ogni contributo che migliora sicurezza, UX o integrazioni MCP è benvenuto.
📄 Licenza
Progetto rilasciato sotto licenza MIT. Usa, modifica e condividi liberamente (citando la fonte).
💬 Resta in contatto
- 🌐 arvify.io
- 📧 [email protected]
- 💬 Community & supporto ufficiale
Testing
⚠️ Nessun test eseguito: ambiente QA in sola lettura.
Scopri come Arvify trasforma l’intelligenza artificiale in un’esperienza sicura, tangibile e profondamente umana. Ready to take control?
Installing Arvify.io
This server has no published package — it is built from source. Open the repository and follow its README.
▸ github.com/ilanur/arvify.ioFAQ
Is Arvify.io MCP free?
Yes, Arvify.io MCP is free — one-click install via Unyly at no cost.
Does Arvify.io need an API key?
No, Arvify.io runs without API keys or environment variables.
Is Arvify.io hosted or self-hosted?
Self-hosted: the server runs locally on your machine via the install command above.
How do I install Arvify.io in Claude Desktop, Claude Code or Cursor?
Open Arvify.io on unyly.org, pick your client tab (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) and press Install — the config is generated automatically, no JSON editing.
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