About
MCP-сервер для получения и анализа метаданных 1С:Предприятие 8
README
MCP-сервер для получения и анализа метаданных и струкутуры баз данных 1С:Предприятие 8.
Функционал сервера основан на использовании библиотеки DaJet Metadata и таким образом аналогичен функционалу DaJet HTTP Server.
DaJet MCP Server получает объекты метаданных 1С:Предприятие 8 вместе с описанием структуры хранения этих объектов в базе данных, то есть с именами таблиц и полей.
Установка и запуск на Windows или Linux
- Установить Microsoft .NET 10 SDK
- Скачать дистрибутив DaJet MCP Server
- Создать рабочий каталог и распаковать в него дистрибутив, например:
C:\dajet-mcp-server - Перейти в каталог установки и запустить исполняемый файл
DaJet.Mcp.Server.exe
Установка и запуск в Docker
- Получить образ из Docker Hub
docker pull zhichkin/dajet-mcp-server
- Запустить контейнер в Docker
docker run --name dajet-mcp-server --user=root -it -p 5000:5000 zhichkin/dajet-mcp-server
Настройка сервера (корневой каталог установки)
- Адрес и порт MCP-сервера для работы по протоколу HTTP указываются в файле
appsetting.json. По умолчанию:http://localhost:3000. - Настроить подключения к базам данных 1С:Предприятие 8 в файле
datasources.json. Сервер может работать сразу с несколькими базами данных. Обращение к базам данных выполняется AI-агентом по её имени.
Файл datasources.json
{
"DataSources": [
{
"Name": "MS_TEST",
"Type": "SqlServer",
"ConnectionString": "Data Source=server;Initial Catalog=database;Integrated Security=True;Encrypt=False;"
}
]
}
Подключение MCP-сервера в IDE Cursor
Файл mcp.json
{
"mcpServers": {
"dajet-mcp-server": {
"url": "http://localhost:3000"
}
}
}
Доступные инструменты MCP-сервера
Создание и подключение произвольных пользовательских MCP-инструментов на DaJet Script
| Инструмент | Описание | Параметры |
|---|---|---|
| get_metadata_type_names | Получает список поддерживаемых типов объектов метаданных | Нет |
| get_database_names | Получает список имён доступных баз данных | Нет |
| reset_cache | Сбрасывает кэш метаданных базы данных (конфигурации) | - Имя базы данных (конфигурации) |
| get_database_description | Получает описание базы данных (конфигурации) по её имени | - Имя базы данных (конфигурации) |
| get_database_metadata | Получает описание структуры метаданных базы данных (конфигурации) по её имени | - Имя базы данных (конфигурации) |
| search_metadata_names | Получает список полных имён объектов метаданных базы данных (конфигурации) по части имени (шаблону) | - Имя базы данных (конфигурации) - Шаблон поиска |
| get_metadata_object | Получает описание структуры объекта метаданных базы данных (конфигурации) по его типу и имени | - Имя базы данных (конфигурации) - Тип объекта метаданных - Имя объекта метаданных |
| get_metadata_object_by_code | Получает описание структуры объекта метаданных базы данных (конфигурации) по его числовому коду | - Имя базы данных (конфигурации) - Код типа объекта метаданных |
| resolve_metadata_references | Получает имена объектов метаданных по их идентификатору UUID для указанной базы данных (конфигурации) | - Имя базы данных (конфигурации) - Список идентификаторов объектов метаданных |
| execute_query | Выполняет произвольный параметризованный запрос SELECT к указанной базе данных. Результат запроса возвращается в виде массива объектов JSON. | - Имя базы данных (конфигурации) - Текст запроса DaJet Script - Именованные параметры запроса |
Пример запроса, который AI-агент должен уметь формировать для инструмента execute_query:
SELECT Ссылка, Код, Наименование
FROM Справочник.Номенклатура
WHERE Код = @Код
Параметры для запроса передаются примерно в таком виде:
{
"Код": "333"
}
Пример запроса по протоколу MCP
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "execute_query",
"arguments": {
"database": "MS_TEST",
"script": "SELECT TOP 1 Ссылка, Код, Наименование FROM Справочник.Номенклатура WHERE Код = @Код",
"attributes": {
"Код": "333"
}
}
}
}
Поддерживаемые типы данных параметров запроса
{
"Булево": true,
"Число": 1234,
"ДатаВремя": "2026-01-01T12:34:56",
"Строка": "Это строка",
"Идентификатор": "1677349A-095F-4488-896F-93425B720FEB",
"Ссылка": "{333:1677349A-095F-4488-896F-93425B720FEB}"
}
Installing Dajet
This server has no published package — it is built from source. Open the repository and follow its README.
▸ github.com/zhichkin/dajet-mcp-serverFAQ
Is Dajet MCP free?
Yes, Dajet MCP is free — one-click install via Unyly at no cost.
Does Dajet need an API key?
No, Dajet runs without API keys or environment variables.
Is Dajet hosted or self-hosted?
Self-hosted: the server runs locally on your machine via the install command above.
How do I install Dajet in Claude Desktop, Claude Code or Cursor?
Open Dajet on unyly.org, pick your client tab (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) and press Install — the config is generated automatically, no JSON editing.
Related MCPs
Fetch
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
AWS KB Retrieval
Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
by modelcontextprotocolSpring AI MCP Server
Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.
llm-analysis-assistant
A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also
by xuzexin-hzCompare Dajet with
Not sure what to pick?
Find your stack in 60 seconds
Author?
Embed badge for your README
Browse similar
All ai MCPs
