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한국에너지공단(KEA) 현행 규정 조문 검색·인용 검증 MCP 서버 — ALIO 공개본 동기화 (koica-reg-mcp 포크)

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한국에너지공단(KEA) 현행 규정 조문 검색·인용 검증 MCP 서버 — ALIO 공개본 동기화 (koica-reg-mcp 포크)

README

한국에너지공단(KEA) 현행 규정을 MCP로 검색·조회. 조문 단위 검색 + 본문 직접 조회 + 인용 검증(제목 환각 탐지) + 상호참조 그래프 + 규정 정비 레이더를 MCP 호환 클라이언트(Claude Desktop·Claude Code·Codex·Cursor 등)에서 씁니다. 규정은 ALIO(공공기관 경영정보 공개시스템)에서 사용자가 직접 받아 색인합니다.

MCP License: MIT

koica-reg-mcp(KOICA 규정 검색)를 KEA용으로 고친 포크입니다. 한국에너지공단과 무관한 개인 프로젝트입니다.


무엇을 해결하나

  • 참조 시간 단축 — 규정 파일을 하나씩 열어 Ctrl+F 하는 대신, 자연어 한 줄로 조문 단위 검색
  • 현행본 기준 — ALIO의 KEA 규정 목록에서 각 규정의 최신 개정본만 받아 색인 (개정 이력 zip 묶음도 처리)
  • 인용 검증 — 보고서·답변에 들어간 "{규정명} 제N조" 인용이 실제로 존재하는지 교차검증 (LLM 환각 방지)
  • 상호참조 추적 — 어떤 조문이 시행세칙·관련 지침의 어디로 연결되는지 양방향 그래프

규정 데이터에 대하여

이 저장소는 코드만 담고 있습니다. 규정 본문은 저작권이 한국에너지공단에 있으므로 포함하지 않고, alio_sync.py가 ALIO에 공개된 현행본을 사용자 컴퓨터로 직접 내려받아 처리합니다. 자세한 내용은 NOTICE를 보세요.


빠른 시작

1. 설치와 첫 동기화

git clone https://github.com/hsangjin0315-sudo/kea-reg-mcp.git
cd kea-reg-mcp
pip install -r requirements.txt
python3 alio_sync.py          # ALIO 조회 → HWP 다운로드 → 추출 → 색인 (수 분)

동기화에는 Node.js가 필요합니다(HWP 추출에 npx kordoc 사용). 검색·조회 자체에는 필요 없습니다.

2. CLI로 바로 써보기

python3 kea_search.py search "인사위원회 구성" --source 인사규정
python3 kea_search.py get "인사규정" "제11조"
python3 kea_search.py verify "인사규정 제11조에 따라 인사위원회를 둔다"
python3 kea_search.py refs "직제규정" "제9조"

3. Claude Desktop에 연결

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kea-reg": {
      "command": "/opt/anaconda3/bin/python3",
      "args": ["/절대/경로/kea-reg-mcp/kea_mcp_server.py"]
    }
  }
}

command에는 mcp 패키지가 설치된 Python의 절대 경로를 적어주세요 (which python3로 확인).

Claude Desktop을 완전 종료(Cmd+Q) 후 재실행하면 입력창 하단 도구 메뉴에 kea-reg 도구가 보입니다.

4. Codex에 연결 (선택)

codex mcp add kea-reg -- /opt/anaconda3/bin/python3 /절대/경로/kea-reg-mcp/kea_mcp_server.py
codex mcp list

등록 후 Codex를 재시작하면 kea-reg 네임스페이스의 도구가 노출됩니다.


사용 예시

"KEA 인사규정 채용 결격사유 알려줘"
  → search_regulation + get_article 자동 호출, 해당 조문 본문 반환

"이 보고서에 인용된 조문들이 실재하는지 검증해줘"
  → verify_citation, 각 인용을 ok/not_found/unknown_source로 분류

"직제규정 제9조를 인용한 다른 규정 다 찾아줘"
  → find_references, incoming 그래프 반환 (include_mermaid로 시각화도)

"모규정 개정에 뒤처진 시행세칙·지침 있나?"
  → compliance_radar, 정비 검토 대상 목록 반환

"KEA 규정 ALIO에서 최신으로 동기화해줘"
  → sync_from_alio, alio.go.kr에서 현행본을 다시 받아 재인덱싱

도구 11개

도구 입력 반환
search_regulation query, category?, source?, limit?, fuzzy?, include_attachments? 조문 단위 검색 (fuzzy=음절 bi-gram, include_attachments=별표·별지 포함)
get_article source, article 정확한 조문 본문 전체
verify_citation text 인용 실재성 검증 + 제목 환각 탐지(존재하는 조문에 엉뚱한 제목 → content_mismatch)
find_references source, article, include_mermaid? 정방향·역방향 인용 관계 (include_mermaid=flowchart 코드 동봉)
compliance_radar source? 규정 정비 레이더 — 시행세칙·지침이 모규정 개정에 뒤처졌는지 대조
list_attachments source?, category?, kind?, include_deleted? 별표·별지 목록 (행정처분 기준표, 서식 등)
get_attachment source, label 별표·별지 본문 전체 (예: "별표 1", "[별지 제3호 서식]")
find_questions query?, question_id? (선택) 시험문제 데이터 + 근거 조문 매핑 — 데이터는 저장소에 없으며 data/questions.json을 직접 둔 경우에만 동작
sync_from_alio timeout_sec? ALIO에서 현행 규정 재수집 → 다운로드 → 추출 → 재빌드
update — git pull + build로 코드 갱신, 변경 요약 + OS별 재시작 안내 반환
list_sources category? 인덱싱된 규정 목록과 조문 수

category는 규정 유형(규정/시행세칙/지침/기준/정관) 필터입니다. 대부분은 source(규정명)나 본문 검색이 더 정확합니다.


규정 정비 레이더 (compliance_radar)

"모규정이 개정됐는데 시행세칙/지침은 아직 옛날 그대로 아닌가?" — 규정 담당자가 반복하는 정비 점검을 한 번의 호출로. 각 하위 규정(시행세칙·지침)의 모(母)규정을 이름 규칙·제1조 인용으로 찾아 개정일을 대조하고, 모규정이 더 최근이면 정비 검토 대상으로 플래그합니다.

한국 조례 정비 관행(상위법 개정 추적)을 KEA 규정 체계(규정 ↔ 시행세칙 ↔ 지침)에 옮긴 기능입니다.


최신 상태 유지

규정은 수시로 개정됩니다. 주기적으로 다시 동기화하세요.

python3 alio_sync.py          # 바뀐 규정만 새로 받음 (파일 번호 단위 캐시)
python3 alio_sync.py --fresh  # 캐시를 무시하고 처음부터
  • 채팅에서 "KEA 규정 ALIO에서 최신으로 동기화해줘" → sync_from_alio 도구가 같은 일을 합니다.
  • 정기 실행 예(cron, 매월 1일): 0 8 1 * * cd /경로/kea-reg-mcp && rm -f data/_cache/regulations.json data/_cache/resolved.json && python3 alio_sync.py (alio_sync.py는 목록 조회 결과를 캐시하므로, 정기 실행 때는 목록 캐시를 지워야 새 개정을 잡습니다.)
  • 코드 업데이트는 git pull 또는 update 도구로 받습니다.

동기화 파이프라인 (alio_sync.py): ALIO 목록 조회 → 각 규정의 현행본 해석 → HWP 다운로드(개정 이력 zip이면 최신본 선택) → kordoc로 Markdown 추출 → 정규화 → data/extracted/*.md + sources.json → 색인 재빌드


파일 구조

alio_sync.py           # ALIO 동기화 파이프라인
kea_search.py           # 색인·검색 엔진 + CLI
kea_mcp_server.py       # MCP 서버 (stdio, 도구 11개)
server_http.py         # 원격 MCP 서버 (streamable-http, 선택)
usage_stats.py         # 도구별 호출 횟수 집계 (선택, 개인정보 미수집)
data/                  # 동기화 결과 — 전부 gitignore
├── extracted/         #   규정별 .md 추출본
├── sources.json       #   규정 매니페스트 (이름·유형·개정일·fileNo)
├── index.json         #   검색 색인
└── _cache/            #   HWP·원시 md 캐시

오류 신고·기여

  • 동기화 후에도 빠진 규정, 조문 누락·표 깨짐 → 이슈
  • 검색 정확도·버그 → 이슈
  • 공통 개선(검색 엔진·동기화)은 원본 koica-reg-mcp에도 함께 제안해 주시면 다른 기관 포크까지 혜택을 봅니다.

함께 쓰면 좋은 도구

규정에 자주 등장하는 외부 법령(공공기관운영법 등)은 korean-law-mcp를 함께 쓰면 한 번의 질문에 KEA 규정 + 한국 법령을 묶어 답할 수 있습니다.


기술 메모

  • 검색 엔진: 순수 Python 표준 라이브러리 (런타임 의존성: mcp 하나)
  • 동기화: ALIO REST(JSON) 조회 + kordoc(HWP→Markdown, Node)
  • 검색 알고리즘: 한국어 불용어 제거 + 토큰 IDF 가중 부분일치 + 음절 bi-gram fuzzy
  • 별표·별지 분리 색인: 본문 검색에서 서식·기준표 노이즈 제거

라이선스

  • 코드: MIT License (→ LICENSE). 원저작자 amnotyoung, KEA 포크 수정 hsangjin0315-sudo.
  • 규정 데이터: 저장소에 포함되지 않습니다. 동기화로 받은 데이터의 저작권은 한국에너지공단에 있습니다.

이 도구는 참조·업무 보조용이며 정확성을 보증하지 않습니다. 법적 효력이 있는 공식·최신 규정본은 반드시 ALIO 또는 KEA 공식 채널에서 확인하세요.

from github.com/hsangjin0315-sudo/kea-reg-mcp

Installing Kea Reg

This server has no published package — it is built from source. Open the repository and follow its README.

▸ github.com/hsangjin0315-sudo/kea-reg-mcp

FAQ

Is Kea Reg MCP free?

Yes, Kea Reg MCP is free — one-click install via Unyly at no cost.

Does Kea Reg need an API key?

No, Kea Reg runs without API keys or environment variables.

Is Kea Reg hosted or self-hosted?

Self-hosted: the server runs locally on your machine via the install command above.

How do I install Kea Reg in Claude Desktop, Claude Code or Cursor?

Open Kea Reg on unyly.org, pick your client tab (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) and press Install — the config is generated automatically, no JSON editing.

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