Command Palette

Search for a command to run...

UnylyUnyly
Browse all

SCB

FreeNot checked

Connect LLMs or AI-chatbots to let them query and interact with official data and statistics from SCB (Sweden Statistics)

GitHubEmbed

About

Connect LLMs or AI-chatbots to let them query and interact with official data and statistics from SCB (Sweden Statistics)

README

MCP SERVER

MCP Registry MCP Protocol

📊 SCB MCP Server

SCB MCP är server som LLM:s och AI-chatbotar kan använda för att söka, hitta och hämta officiell data och statistik från Statistikbyrån (SCB). Det omfattar 1 200+ statistiktabeller med data om befolkning & demografi, ekonomi & finans, miljö, arbetsmarknad, utbildning och transport. Perfekt för att bygga interaktiva instrumentpaneler, forskningsverktyg och utbildningsapplikationer.


Översikt

🇬🇧 Overview

The SCB MCP server provides seamless integration with Statistics Sweden's PxWebAPI 2.0, enabling LLM:s to access:

  • Population & Demographics: Regional data, migrations, births, deaths (312+ regions)
  • Economy & Finance: GDP, taxes, business statistics, national accounts
  • Environment: Greenhouse gas emissions, water/waste management, sustainability metrics
  • Labor Market: Employment, unemployment, occupational data, skills matching
  • Education: Student statistics, course enrollments, skills development

Data ranges from 1950s to present (monthly/quarterly updates). Real-time population statistics updated to November 2025.

SCB MCP-servern ger sömlös integrering med Statistikbyråns (SCB) PxWebAPI 2.0, vilket gör det möjligt för LLM:s att tillgå:
  • Befolkning & demografi: Regionaldata, migrationer, födslar, dödsfall (312+ regioner)
  • Ekonomi & finans: BNP, skatter, företagsstatistik, nationalräkenskaper
  • Miljö: Växthusgaser, vatten/avfallshantering, hållbarhetsvärdena
  • Arbetsmarknad: Sysselsättning, arbetslöshet, yrkesdata, kompetensmatchning
  • Utbildning: Studentstatistik, kursanmälningar, kompetensutveckling

🇬🇧 Key features (English)
Feature Description
Comprehensive Access 1,200+ tables, 312+ regions, 75+ years of historical data
Smart Querying Natural language search, region code resolution ("Lerum" → 1441), TOP() & wildcard support
Fuzzy Matching "Goteborg" matches "Göteborg", "Malmo" matches "Malmö"
Developer-Friendly Full documentation, clear errors with suggestions, selection validation, metadata in responses
Production-Ready Rate limiting (30 req/10s), consistent behavior, proper data types, language support (SV/EN)
Swedish by Default All tools use Swedish (sv) as default for best search results
Real-Time Data Monthly/quarterly updates, population data to November 2025

Huvudfunktioner

Funktion Beskrivning
Omfattande åtkomst 1 200+ tabeller, 312+ regioner, 75+ års historiska data
Smart sökning Naturspråkig sökning, regionkodupplösning ("Lerum" → 1441), TOP() & wildcard-stöd
Fuzzy matching "Goteborg" matchar "Göteborg", "Malmo" matchar "Malmö"
Utvecklarvänlig Fullständig dokumentation, tydliga felmeddelanden, valideringsmöjligheter, metadata i svaren
Produktionsklar Rate limiting (30 req/10s), konsekvent beteende, rätt datatyper, språkstöd (SV/EN)
Svenska som standard Alla verktyg använder svenska (sv) som default för bästa sökresultat
Aktuell data Månatliga/kvartalsvisa uppdateringar, befolkningsdata till november 2025

🚀 Installation

Servern körs lokalt via stdio. Klona, bygg och peka din MCP-klient mot dist/index.js.

git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP
npm install
npm run build

Claude Code (CLI)

claude mcp add scb -- node /absolut/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js

Claude Desktop / Codex / Gemini / Cursor (stdio)

Lägg till i klientens MCP-konfiguration (t.ex. ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json för Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolut/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js"]
    }
  }
}
🇬🇧 Installation (English)

The server runs locally over stdio. Clone, build, and point your MCP client to dist/index.js.

git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP
npm install
npm run build

Claude Code (CLI)

claude mcp add scb -- node /absolute/path/to/SCB-MCP/dist/index.js

Claude Desktop / Codex / Gemini / Cursor (stdio)

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/SCB-MCP/dist/index.js"]
    }
  }
}

Användarguide

1. Sök efter statistiktabeller

# Hitta befolkningsrelaterade tabeller
results = scb.search_tables(query="befolkning statistik", limit=10)

# Filtrera efter kategori
results = scb.search_tables(query="miljö", category="environment", limit=5)
🇬🇧 Usage guide (English)

1. Search for statistical tables

results = scb.search_tables(query="population", limit=10)
results = scb.search_tables(query="environment", category="environment", limit=5)

2. Hitta regionkoder

# Lerum kommun
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
# Returnerar: code="1441", name="Lerum"

# Större regioner
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")
# Returnerar: code="01" (län), code="0180" (kommun)

# Fuzzy matching - fungerar utan svenska tecken
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returnerar: code="1480", name="Göteborg"
🇬🇧 Resolve region codes (English)
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")

# Fuzzy matching - works without Swedish characters
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returns: code="1480", name="Göteborg"

3. Hämta data

# Medelålder i Lerum 2024
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441"],
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["2024"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Resultat: Medelålder i Lerum 2024: 40.1 år
🇬🇧 Fetch data (English)
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441"],
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["2024"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)

Best practices

Problem Lösning
Stor datamängd? Använd alltid preview_data() först för att testa
För mycket data? Använd "TOP(5)" istället för "*" för tidsperioder
Felaktiga koder? Anropa get_table_variables() först — koder varierar mellan tabeller
Osäker på enheter? Kontrollera variabeletikett för enheter (kt, ton, procent osv.)
🇬🇧 Best practices (English)
Issue Solution
Large dataset? Always use preview_data() first to test
Too much data? Use "TOP(5)" instead of "*" for time periods
Wrong codes? Call get_table_variables() first — codes vary between tables
Unsure about units? Check variable label for units (kt, tonnes, percent, etc.)

Praktiska exempel

Ex: Befolkningstrend Lerum vs Stockholm

# Jämför två regioner över tid
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441", "0180"],  # Lerum och Stockholm
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["TOP(5)"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Stockholm: 41.0 år (2024), Lerum: 40.1 år (2024)
# Trend: Stockholm åldras snabbare
🇬🇧 Example 1: Population trends (English)
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441", "0180"],  # Lerum and Stockholm
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["TOP(5)"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Stockholm: 41.0 years (2024), Lerum: 40.1 years (2024)

Resurser


Av: Isak Skogstad

from github.com/isakskogstad/SCB-MCP

Installing SCB

This server has no published package — it is built from source. Open the repository and follow its README.

▸ github.com/isakskogstad/SCB-MCP

FAQ

Is SCB MCP free?

Yes, SCB MCP is free — one-click install via Unyly at no cost.

Does SCB need an API key?

No, SCB runs without API keys or environment variables.

Is SCB hosted or self-hosted?

Self-hosted: the server runs locally on your machine via the install command above.

How do I install SCB in Claude Desktop, Claude Code or Cursor?

Open SCB on unyly.org, pick your client tab (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) and press Install — the config is generated automatically, no JSON editing.

Related MCPs

Compare SCB with

Not sure what to pick?

Find your stack in 60 seconds

Author?

Embed badge for your README

Browse similar

All ai MCPs