Telnix

开发中版本敬请查看：这里

完全由 GLM-5.2 构建的 Fiddler 式 HTTP/HTTPS 抓包代理工具。 FastAPI 后端 + Vue 3 前端 + SQLite 存储，原生 Windows 支持，macOS / Linux 优雅降级，单命令启动。

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• Telnix
  • 快速开始
    • 环境要求
    • MCP配置&使用
    • Agent CLI调用
    • 一键安装
    • 一键运行
    • macOS / Linux 安装与运行
    • TCP/UDP 抓包（需要管理员）
    • 可选：安装 mitmproxy 引擎
  • 平台支持矩阵
  • 项目特色
    • 1. 完全由 GLM-5.2 构建
    • 2. 强大的自动修改（拦截改包）
    • 3. 解决痛点的 Clash 集成
    • 4. AI 分析
    • 5. MCP + Agent CLI 赋能
      • MCP Server（88 个工具）
      • Agent CLI
    • 6. 使用简单
  • 项目结构
  • 使用文档
  • 性能优化
  • 技术栈
  • License

快速开始

环境要求

项	要求
操作系统	Windows 10 / 11（完整支持）；macOS / Linux（HTTP/HTTPS 抓包 + AI 分析 + 自动修改 + 规则 + MCP/CLI 均可用，TCP/UDP 抓包/透明代理/DNS 劫持/系统代理自动配置 仅 Windows）
Python	3.10+
Node.js	18+（仅构建前端需要，运行已构建产物不需要）
管理员权限	Windows TCP/UDP 抓包需要（UAC 提权）；macOS/Linux 用 sudo 启动；HTTP/HTTPS 抓包不需要

MCP配置&使用

详见 README_MCP.md

Agent CLI调用

按下面步骤安装依赖后让Agent阅读 README_AI.md 即可

一键安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yyyyy114514/Telnix.git
cd Telnix

# 一键安装所有依赖（Python + Node）
.\install.ps1

或手动安装：

# 后端依赖
cd src\host
pip install -e .

# 前端依赖（可选，仅需要改前端时安装）
cd ..\ui
npm install

macOS / Linux 用户可使用对应的依赖安装脚本：

./scripts/install-deps-linux.sh   # Linux
./scripts/install-deps-mac.sh     # macOS

一键运行

# 构建前端（首次运行或前端有改动时需要）
.\build.ps1

# 启动 Telnix（自动开代理 + 装证书 + 打开浏览器）
.\run.ps1

# 或不打开浏览器
.\run.ps1 --no-browser

或手动启动：

cd src\host
python -m telnix

启动后访问 http://127.0.0.1:18901 即可使用。

macOS / Linux 安装与运行

macOS / Linux 用户使用项目根目录的 bash 脚本，等价于 Windows 的 install.ps1 / build.ps1 / run.ps1。

一、安装依赖

# 方式 A：一键脚本（推荐）
./scripts/install-deps-linux.sh   # Linux
./scripts/install-deps-mac.sh     # macOS

# 方式 B：手动安装
cd src/host
pip install -e .                  # 后端依赖（pydivert 等 Windows 专属包会自动跳过）
# 前端依赖（可选，仅修改前端时需要）
cd ../ui
npm install

说明：pydivert 是 Windows 专属包，pip 在非 Windows 上会自动跳过安装。这不影响 HTTP/HTTPS 抓包等核心功能，仅 TCP/UDP 抓包、透明代理、DNS 劫持不可用。

二、构建前端

# 构建前端到 src/ui/dist（首次运行或前端改动后需要）
./build.sh

build.sh 与 build.ps1 行为等价：检测 python3/npm → 关闭占用 18901/8888 端口的残留进程 → 清理 dist + Vite 缓存 → 运行 npm run build。macOS / Linux 无需设置 UV_THREADPOOL_SIZE=1 / GOMAXPROCS=1（这是 Windows 上 esbuild Go runtime 死锁的 workaround）。

三、启动 Telnix

# 默认（自动开浏览器）
./start.sh

# 不开浏览器（agent / 自动化场景）
./start.sh --no-browser

# 自定义端口
./start.sh --port 18902

# 或手动启动
cd src/host
python3 -m telnix

启动后访问 http://127.0.0.1:18901。

四、手动配置系统代理（macOS / Linux 必读）

重要：macOS / Linux 上 Telnix 不会自动设置系统代理（Windows 通过 winreg 写注册表实现自动配置，macOS / Linux 没有等价的零依赖方案）。请手动将浏览器/系统代理配置为 127.0.0.1:8888：

• macOS：系统偏好设置 → 网络 → 高级 → 代理 → 网页代理(HTTP) / 安全网页代理(HTTPS) → 填入 127.0.0.1:8888
• Linux (GNOME)：设置 → 网络 → 网络代理 → 手动 → HTTP/HTTPS 代理填 127.0.0.1 端口 8888
• Linux (KDE)：系统设置 → 网络 → 代理 → 手动配置
• 命令行：export http_proxy=http://127.0.0.1:8888 https_proxy=http://127.0.0.1:8888
• 浏览器单独配置：Firefox 偏好设置 → 网络设置 → 手动代理；Chrome 默认跟随系统代理

五、安装根证书（解密 HTTPS 必备）

• macOS：Telnix 启动后用 security add-trusted-cert 安装根证书到系统钥匙串，安装时会弹窗要求输入密码授权（首次启用 HTTPS 抓包时自动触发，也可在 GUI 设置页点「安装根证书」按钮）
• Linux：手动安装（不同发行版命令不同）：

  # Debian / Ubuntu
  sudo cp <data_dir>/certs/telnix_root.crt /usr/local/share/ca-certificates/telnix_root.crt
  sudo update-ca-certificates
  # RHEL / CentOS
  sudo trust anchor <data_dir>/certs/telnix_root.crt
  

  <data_dir> 默认是 ~/.telnix，可用 python3 -c "from telnix.config import get_cert_dir; print(get_cert_dir())" 查询

TCP/UDP 抓包（需要管理员）

TCP/UDP 原始抓包依赖 WinDivert，需要管理员权限。在 CLI 里执行：

python -m telnix.cli system restart-as-admin

会弹 UAC 提权窗口，同意后后端以管理员身份重启。

平台说明：

• Windows：完整支持，system restart-as-admin 通过 UAC 提权
• macOS / Linux：不支持。WinDivert 是 Windows 内核驱动，无跨平台等价物。system restart-as-admin / raw capture start / transparent-proxy start / dns-hijack start 等命令会返回"仅 Windows 支持"错误。如需抓取非 HTTP 协议（Steam P2P、protobuf 等），请使用 Wireshark（macOS / Linux 原生支持）。HTTP/HTTPS 抓包完全不受影响。

WinDivert 风险提示（首次启用时弹窗）

WinDivert 是 Windows 内核驱动，Telnix 用它做 TCP/UDP 抓包、透明代理、DNS 劫持。该驱动常被漏洞利用工具使用，部分杀毒软件（360 / 火绒 / Windows Defender 等）可能将其作为"漏洞驱动"拦截或报警，导致功能无法启动。

Telnix 仅将该驱动用于抓包 / 透明代理 / DNS 劫持，不会对您的设备带来任何安全隐患。若驱动加载被拦截，请将 Telnix 目录与 WinDivert64.sys 加入杀软白名单后重试。

首次启用相关功能时（GUI / CLI / MCP 都会触发）：

• GUI：弹 Vue 对话框，用户点「了解，不再显示此提示」后会调 POST /api/system/windivert-warning/ack 持久化（写入 settings.json 的 windivert_warning_acknowledged=1），后续不再提示；点「取消」则不开功能。
• CLI / MCP：在桌面弹原生 Windows 置顶 Yes/No 弹窗（MB_TOPMOST | MB_SYSTEMMODAL，任务栏图标闪烁），用户选「是」后立即标记 ack=1 并自动重试原请求；选「否」则拒绝原请求（CLI 输出 rejected_by_user: true + 退出码 1）。
• 已确认（ack=1）后：所有 WinDivert 相关端点直接放行，不再弹窗。可通过 settings set -k windivert_warning_acknowledged -v 0 重置为未确认状态。

相关 API 端点（详见 README_AI.md）：

方法	路径	说明
GET	/api/system/windivert-warning	查询是否需要提示 + 风险说明文本 + 当前 ack 状态
POST	/api/system/windivert-warning/ack	标记为已确认（永久不再提示，GUI 用）
POST	/api/system/request-windivert-ack	创建 pending ack 请求 + 弹原生 MessageBox（CLI/MCP 用）
GET	/api/system/windivert-ack-request/{rid}/wait	长轮询等待用户响应（CLI/MCP 用，60s 超时返回 pending）

CLI 子命令：

python -m telnix.cli system windivert-warning-status   # 查询状态
python -m telnix.cli system windivert-warning-ack       # 永久确认（不再提示）

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平台支持矩阵

功能	Windows	macOS	Linux	备注
HTTP/HTTPS 抓包	✅	✅	✅	核心功能，全平台可用
SSL bump 解密 HTTPS	✅	✅	✅	macOS 用 security，Linux 需手动 update-ca-certificates
自动修改（拦截改包）	✅	✅	✅	modify_request/response、mock、script 全平台可用
断点 / 重放 / 发包	✅	✅	✅
AI 分析（DeepSeek）	✅	✅	✅
规则 / 模板 / 命中统计	✅	✅	✅
专注模式 / 忽略进程	✅	✅	✅	PID 反查用 psutil 替代 GetExtendedTcpTable
MCP Server（88 工具）	✅	✅	✅	部分工具在 mac/linux 调用会返回"不支持"错误，详见 README_MCP.md
Agent CLI	✅	✅	✅	部分命令在 mac/linux 调用会返回"不支持"错误，详见 README_AI.md
Clash / Mihomo 上游代理集成	✅	✅	✅
会话管理 / 导出 HAR/curl	✅	✅	✅
WebSocket 抓包	✅	✅	✅
HTTP/2 转发（ALPN h2）	✅	✅	✅
进程伪装名	✅	⚠️	⚠️	macOS/Linux 无注册表，固定用默认名 SystemMetrics.exe
根证书自动安装	✅	✅	⚠️	Linux 需手动 update-ca-certificates
系统代理自动配置	✅	❌	❌	winreg 是 Windows 专属，mac/linux 需手动配置 127.0.0.1:8888
系统代理状态监控	✅	❌	❌	依赖注册表，mac/linux 不监控（用户手动管理）
TCP/UDP 原始抓包（WinDivert）	✅	❌	❌	WinDivert 是 Windows 内核驱动
透明代理（WinDivert NAT）	✅	❌	❌	同上
DNS 劫持（WinDivert）	✅	❌	❌	同上
system restart-as-admin（UAC）	✅	❌	❌	mac/linux 用 sudo ./start.sh 替代
system firewall-allow（netsh）	✅	❌	❌	mac/linux 用 ufw / firewall-cmd / 系统偏好设置
PyInstaller 打包 exe	✅	⚠️	⚠️	可打包但未做 mac/linux 安装包（无 Inno Setup 等价物）
Inno Setup 安装包	✅	❌	❌	仅 Windows

总结：macOS / Linux 上 核心抓包功能（HTTP/HTTPS + AI + 规则 + MCP/CLI）全部可用，仅 WinDivert 相关的网络层功能（TCP/UDP 抓包、透明代理、DNS 劫持）和 Windows 注册表相关功能（系统代理自动配置、UAC 提权、netsh 防火墙）不可用。

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可选：安装 mitmproxy 引擎

Telnix 默认使用内置线程代理引擎（零依赖、稳定）。如需更强的 HTTPS 拦截能力，可切换到 mitmproxy 引擎：

方式一：设置页一键安装

打开设置页 → 抓包行为 → 代理引擎，mitmproxy 未安装时旁边会显示「安装 mitmproxy」按钮，点击即可在线安装（约 50MB）。安装完成后点侧边栏底部「重启服务」让新引擎生效。

方式二：命令行手动安装

pip install mitmproxy

安装完成后在设置页将代理引擎切换为 mitmproxy，重启后端即可生效。未安装 mitmproxy 时代码自动回退到内置线程引擎，不影响正常使用。

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项目特色

1. 完全由 GLM-5.2 构建

从架构设计到每一行代码、从前后端到 MCP Server，全部由智谱 GLM-5.2 编写，无任何人工手写代码。项目本身也是 AI 编程能力的一次实战展示。

2. 强大的自动修改（拦截改包）

不用写正则，不用懂 JSONPath，也能搞定复杂改包：

• 通配符匹配：*.example.com / */api/v1/* 一行搞定
• JSON 字段级替换：按 key 名递归替换所有同名字段，或用 JSONPath 精确定位
• 全局搜索替换：字段路径不含 . 时自动递归遍历整个 JSON
• 规则优先级：按 pattern 长度降序，更具体的规则优先
• 改请求 / 改响应 / Mock 响应 / Mock 请求：四种动作自由组合
• 过滤条件：按 method / status / pid / process 过滤，避免误命中
• 命中统计：每条规则记录命中次数、最后命中时间、最后命中 flow id
• 断点 Preview 可编辑：断点暂停时直接在 Preview 里改 JSON / XML / CSS / JS / Text

动作语法示例：

set-json status ok                    # 改 JSON 字段
set-json-path $.data.user.name "张三" # JSONPath 精确定位
remove-json debug_info                # 删字段
replace-header Content-Type application/xml
mock 200 {"ok":true}                  # Mock 整个响应
set-request-header Authorization "Bearer xxx"
delay 2000                            # 延迟 2 秒响应

3. 解决痛点的 Clash 集成

痛点：抓包时若走 Clash 代理，Clash 会劫持系统代理，Telnix 抓不到；关掉 Clash 又连不上被墙的 API。

Telnix 的方案：内置 Clash/Mihomo 上游代理集成。Telnix 始终作为系统代理，出站连接可选走 Clash 的 mixed-port（默认 7890）。这样：

• 抓包与翻墙同时进行，互不干扰
• 一键在"直连 / 走 Clash"之间切换
• 自动读取 Clash 配置，无需手动改端口
• 支持 Clash Party / Clash Verge / Mihomo 等所有遵循 Clash 内核的客户端

设置教程见 CLASH_SET.md。

4. AI 分析

内置 DeepSeek AI（支持 deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro），可对抓到的流量进行智能分析：

• 单 flow 分析：选中一条流量，AI 解析请求/响应，提取关键信息
• 批量分析：多选 flow，AI 找共性和差异（适合逆向签名算法）
• 全局分析：跨会话流量列表，AI 帮你从几百条流量里找出可疑的签名/token 字段
• 聊天上下文：AI 记住之前的对话，可以追问"刚才那个登录请求的 token 在哪用到了"
• 隐私可控：API Key 存本地，可在设置页随时开/关 AI 功能

5. MCP + Agent CLI 赋能

Telnix 不只是 GUI 工具，还为 AI Agent 提供了完整的编程接口：

MCP Server（88 个工具）

把抓包、拦截、改包、重放能力暴露为 MCP (Model Context Protocol) 工具，让 Claude Desktop / Cursor / VS Code Continue 等 MCP 客户端直接调用。AI 可以：

• packets_list 拉流量、packets_get 看详情
• intercept_add 创建改包规则（支持 --dry_run 预览）
• packets_diff 对比两次请求差异
• packets_trace 追踪请求依赖链（从响应提取值，在后续请求里搜索）
• packets_analyze 自动检测签名字段（对比多条请求找可疑 token/sign）
• replay_batch 批量时序重放压测
• agent_start / agent_end 工作区隔离（AI 操作不影响用户现有配置）

详见 README_MCP.md。

Agent CLI

对 Agent 友好的 CLI 设计：

• NDJSON 输出：每行一个 JSON 对象，便于 Agent 解析
• 非交互模式：所有命令支持 --json 参数，无彩色无提示
• 会话化操作：capture start 自动创建会话，后续命令继承
• 声明式拦截规则：一条命令创建复杂规则
• --dry-run 预览：先看会命中哪些流量，再决定是否真改
• --emit-curl：把流量转为 curl 命令，方便复制到别处调试

详见 README_AI.md。

6. 使用简单

• 一键启动：python -m telnix 自动开代理、装证书、启前端
• HTTPS 开箱即用：首次启动自动签发根证书并安装到系统信任存储
• 手机抓包向导：扫码下载证书、自动计算安卓 7+ 系统证书哈希、教程链接
• 深色/浅色主题：一键切换，CodeMirror 编辑器跟随主题
• 可视化规则编辑：拖拽排序、批量启停、命中统计一目了然
• 专注模式：只抓指定进程/host，过滤噪音
• 多选批量操作：批量删除、批量放行断点、批量 AI 分析

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项目结构

telnix/
├── src/
│   ├── host/                  # Python 后端
│   │   ├── telnix/
│   │   │   ├── api/           # FastAPI 路由（20+ 模块）
│   │   │   ├── proxy/         # 代理服务器核心
│   │   │   │   ├── server.py        # HTTP/HTTPS 抓包代理（builtin 线程引擎，默认）
│   │   │   │   ├── async_proxy.py   # asyncio 代理引擎（G 方案，实验性）
│   │   │   │   ├── mitmproxy_engine.py # mitmproxy 引擎（H 方案，可选依赖）
│   │   │   │   ├── raw_capture.py   # TCP/UDP 原始抓包（WinDivert，仅 Windows）
│   │   │   │   ├── ssl_bump.py      # SSL Bump 动态签发证书
│   │   │   │   ├── breakpoint.py    # 断点管理
│   │   │   │   └── process_lookup.py # PID 反查
│   │   │   ├── auto_reply/   # 自动修改规则引擎
│   │   │   ├── clash/         # Clash 集成
│   │   │   ├── ai/            # DeepSeek AI 分析
│   │   │   ├── cli.py         # Agent CLI
│   │   │   ├── mcp_server.py  # MCP Server（88 个工具）
│   │   │   ├── db.py          # SQLite 存储
│   │   │   └── __main__.py    # 入口
│   │   ├── pyproject.toml
│   │   └── requirements.txt
│   └── ui/                    # Vue 3 前端
│       ├── src/
│       │   ├── views/         # 页面（抓包/分析/设置等）
│       │   ├── components/    # 组件（FlowList/HexView/CodeEditor 等）
│       │   ├── stores/        # Pinia 状态管理
│       │   └── api/           # 后端 API 客户端
│       └── package.json
├── installer/                 # Inno Setup 安装包脚本
├── docs/                      # 文档截图
├── scripts/                   # 跨平台依赖安装脚本（linux/mac）
├── build.ps1                  # 一键构建脚本
├── install.ps1                # 一键安装依赖脚本
├── run.ps1                    # 一键运行脚本
└── README.md

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使用文档

• CLASH_SET.md — Clash / Mihomo 集成设置教程
• MOBILE_CAPTURE.md — 安卓手机抓包教程
• README_AI.md — Agent CLI 完整用法（AI 友好的 NDJSON / 非交互模式）
• README_MCP.md — MCP Server 88 个工具清单与客户端接入配置

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性能优化

Telnix 在性能上做了大量优化，确保高并发场景下不卡顿：

• 后端线程池：每个客户端连接独立线程，避免 asyncio 在 Windows 上的 IOCP 问题
• 连接复用：keep-alive 连接池（默认 32 个 per key），避免重复 TCP+TLS 握手
• SQLite WAL 模式 + threading.local 连接池：每线程复用长连接，避免每次 connect/close
• Body 截断记录：大 body（视频/图片流）记录到 DB 时截断到 512KB，避免 base64 膨胀阻塞代理线程
• 前端异步高亮：hljs 语法高亮用 requestIdleCallback 异步执行，避免大文本阻塞主线程
• 三阶段渲染：纯转义（同步立即可见）→ hljs 高亮（异步）→ 搜索高亮（同步叠加），搜索时保留语法颜色
• Vite 构建优化：minify: 'esbuild'（terser 在 element-plus 大 bundle 上会卡死）、禁用 sourcemap、禁用 manualChunks

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技术栈

后端：Python 3.10+ / FastAPI / Uvicorn / SQLite (WAL) / psutil / cryptography / WinDivert / pydivert / h2（HTTP/2）/ mitmproxy（可选引擎）

前端：Vue 3 / Vite 5 / Element Plus / Pinia / CodeMirror 6 / highlight.js / axios

AI：DeepSeek（deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro）

集成：MCP (Model Context Protocol) / Clash (Mihomo) / PyInstaller（打包 exe）/ Inno Setup（安装包）

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License

MIT